GPT‑5 都更新了些什么？ - 实践

GPT‑5 都更新了些什么？

OpenAI发布了他们的最新大模型，也就是GPT‑5。

不得不说，这AI的更新换代真的是一代又一代迭代进行的，今天我们看看都更新了些什么~

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一、GPT‑5 的核心进化在哪里？

1. 更聪明、更准确、更快速

GPT‑5 在推理、代码撰写、创意写作等方面表现显著提升，信息准确性更高，出错率大幅下降。《卫报》称，它是“重大进步的一步”，Sam Altman 比喻其提升如同屏幕从普通到 Retina “再清晰不过了”。

这个可以理解为就是在技术方面的提升，准确来说，脑子更好了。

2. 全面抑制“胡说八道”（减少幻觉）

生成内容更可靠，不再“一本正经地胡说”。GPT‑5 在语言表达上显得更成熟，更能识别输入限制和答复边界。

“梦到什么说什么”的概率变小了~

3. 上下文能力大跃升

能够处理高达数十万甚至256 000 tokens的上下文长度，这意味着它可以“记住”更长的对话与内容，适合处理长文档分析、复杂对话等场景。

4. 有了两个大脑

GPT5 在应对不同级别的障碍时会调用不同的大脑。

比方说如果你问它“现在几点了此种问题”，它压根就不会调用要求运用深度思考的大脑，而是直接很快就告诉你时间；

但假如你问的困难值得被深度思考，那么它就会调用更聪明的那个大脑。

这样是不是可以更省钱一点了~

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二、GPT‑5 API 的新特性：更灵活、更高效

模型版本多样化

提供 gpt‑5、gpt‑5‑mini、gpt‑5‑nano 三种不同体量版本，可根据使用需求自由选择，兼顾性能、成本与速度。

可控“推理强度”和“回答详略度”

新增 API 参数：

• reasoning_effort：支持 "minimal" 等级选择，更快获得答案。
• verbosity：可以选择 "low"、"medium"、"high"，控制回答是否简洁详细。

这里其实就跟我上述说道的那两个大脑有关。

更智能的工具调用

新支持“文本化应用接入”（custom tools），GPT‑5 能直接调用器具而不再依赖 JSON，便于设备集成与开发流程OpenAI。

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通过三、GPT‑5 在现实应用中能够有啥更突出表现的吗？

1. 鉴于正确率大幅度提升的更杜工机构应用

包括 Amgen、Lowe’s、Figma、Morgan Stanley 等机构已经开始在内部测试，并报告提升了正确性与效率，有望用于临床分析、客服辅助、内容生成等。

2. 走向更“人性化”的助手，而且更省钱！

GPT‑5 提供更可靠参考（强调非专业替代），在行为表达上也减少“拍马屁”式回答，更愿意在越界时明确说明限制。

而且！OpenAI官方说明 GPT-5 模型将会全面免费开放，用户默认调用就是5代模型，只不过是有利用限制。

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小结：GPT‑5 到底有没有特别实质性的、具有突破性的更新呢？

其实个人感觉，更新并不是很大，仅仅是相当于苹果更新的力度。也就是说，这是一次常规的更新，并非一次对 AGI 的全面超越。未来可能等待我们的，是持续优化后的 GPT‑6，嗯，画饼的 GPT-6。

所以期待 GPT-6 咯~