详细介绍：八股已死、场景当立(微服务保护篇)

废话不多说，书接上文，继续盘点有难度的面试八股文，然后抛砖引玉出场景题，做好了开始发车喽！

一、标准八股-微服务保护篇

1、Q:1. 解释限流、熔断、降级三者的本质区别与核心应用场景？

A:区别如下表:

机制	核心目标	触发条件	实现层级
限流	控制单位时间请求量	流量超过阈值（如QPS>1000）	网关/服务入口
熔断	快速失败避免级联故障	错误率>阈值（如50%）	服务间调用
降级	牺牲非核心功能保障核心业务	系统负载>80%或熔断触发	业务逻辑层

应用场景：

• 限流：秒杀系统防止库存超卖（令牌桶算法）;
• 熔断：支付服务失败时暂停调用（断路器模式）;
• 降级：大促时关闭商品评价特性（功能开关）;

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2、Q: 手写令牌桶限流算法，并分析其与漏桶算法的适用场景差异？

A：令牌桶Java实现：

public class TokenBucket {
private int capacity; // 桶容量
private int tokens;   // 当前令牌数
private long lastRefillTime; // 上次补充时间
private final int refillRate; // 令牌/秒
public synchronized boolean tryAcquire() {
refillTokens(); // 补充令牌
if (tokens > 0) {
tokens--;
return true;
}
return false;
}
private void refillTokens() {
long now = System.currentTimeMillis();
double seconds = (now - lastRefillTime) / 1000.0;
int newTokens = (int) (seconds * refillRate);
tokens = Math.min(capacity, tokens + newTokens);
lastRefillTime = now;
}
}

算法对比：

特性	令牌桶	漏桶
流量特征	允许突发流量（桶内令牌可用）	恒定速率流出
实现复杂度	需定时补充令牌	简单队列
适用场景	电商秒杀	视频流控（如直播）

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3、Q:熔断器的三种状态如何转换？画出状态机并实现半开状态探测逻辑？

A：状态机流程如下：