构建Claude Code Web界面：透明化AI代码协作的实践实用的方案

一、项目背景与核心价值

Claude Code作为AI编程助手的创新应用，其核心价值在于通过智能化的代码生成、调试和优化提升开发效率。然而，AI的"黑箱"特性可能导致开发者对其操作过程缺乏直观认知。本项目基于davila7/claude-code-templates提供的开源工具链，构建可视化监控体系，实现以下目标：

1. 过程透明化：实时追踪Claude Code与方案的交互过程
2. 决策可追溯：完整记录AI操作的上下文和代码变更
3. 问题定位：通过操作日志快速诊断代码问题
4. 效能分析：量化AI辅助开发的效率提升指标

二、系统架构设计

1. 数据采集层

   • 集成claude-code-templates的--analytics实时监控接口
   • 捕获以下关键数据：
     • 对话上下文（用户指令/AI响应）
     • 工具调用记录（命令名称、参数、执行结果）
     • 代码修改轨迹（diff对比、修改时间戳）
     • 系统资源消耗（CPU/Memory/网络）

2. 数据处理层

   • 采用事件驱动架构（EDA）处