完整教程：【微服务】[限流Sentinel][笔记2]----Sentinel控制台规则详细讲解

文章目录

第一章：【入门】
- 1、介绍
- 2、安装Sentinel控制台
第二章：【流控规则】
第三章：【熔断降级规则】
第四章：【热key限流】
第五章：【系统规则】
第六章：【持久化】

第一章：【入门】

1、介绍

英文官网 https://github.com/alibaba/Sentinel

中文官网 https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E4%BB%8B%E7%BB%8D

Sentinel是什么？

（熔断、降级、限流）Spring Cloud Sentinel 是分布式系统的流量控制组件，可实现流量控制、熔断降级、系统负载保护等，保障服务稳定性。

去哪下？ https://github.com/alibaba/Sentinel/releases

与hystrix对比

特性描述	Hystrix	Sentinel
监控平台	需要程序员自己手工搭建监控平台	独立组件，独立运行
配置方式	没有一套web界面进行细粒度配置（流控、速率控制、服务熔断、服务降级等）	直接界面化的细粒度统一配置
配置编码	只能在代码里编写规则	配置可以写在代码里面也可以配置在控制台

2、安装Sentinel控制台

（略过，参考安装笔记）

第二章：【流控规则】

资源名：唯一名称，默认请求路径
针对来源：Sentinel可以针对调用者进行限流，填写微服务名，默认default（不区分来源）
阈值类型/单机阈值：
- QPS（每秒钟的请求数量）：当调用该api的QPS达到阈值的时候，进行限流
- 线程数：当调用该api的线程数达到阈值的时候，进行限流
是否集群：不需要集群
流控模式：
- 直接：api达到限流条件时，直接限流
- 关联：当关联的资源达到阈值时，就限流自己
- 链路：只记录指定链路上的流量（指定资源从入口资源进来的流量，如果达到阈值，就进行限流）【api级别的针对来源】

流控效果：

快速失败：直接失败，抛异常
Warm Up：根据codeFactor（冷加载因子，默认3）的值，从阈值/codeFactor，经过预热时长，才达到设置的QPS阈值
排队等待：匀速排队，让请求以匀速的速度通过，阈值类型必须设置为QPS，否则无效

1、[流控模式]—直接、关联、链路

【关联例子】

当B接口达到阈值，A接口限流。例如：支付接口B到阈值快顶不住了，限制下单A接口。

可自行测试。大批量线程高并发访问B，导致A失效了！！

【图片】
在这里插入图片描述

【链路例子】

根据上游来源的路径做限制。

【图片】
在这里插入图片描述

2、[流控效果]—快速失败、预热、排队

【图片】
在这里插入图片描述

快速失败（默认的流控处理）

直接失败，抛出异常 Blocked by Sentinel (flow limiting)

Warmup预热

公式：阈值除以coldFactor（默认值为3），经过预热时长后才会达到阈值

限流冷启动

【图片】
在这里插入图片描述

单机赋值10，预热5秒=====意思是低流量时候，突然来大流量，此时5秒内只能让10/3=3 个成功，5秒后才能达到10个。

应用场景

秒杀场景，一开抢，可能会系统崩溃，先预热。

排队等待

匀速排队，阈值必须设置为QPS，超过了会让队列里，挨个迅速通过，等待超过时间就返回错误

【图片】
在这里插入图片描述

第三章：【熔断降级规则】

熔断是什么？类似于电路中的保险丝，到达阈值会跳闸一段时间，然后再恢复

熔断策略有【慢调用比例】【异常比例】【异常数】配置

1、[慢调用比例]

【图片】
在这里插入图片描述

以上配置的说明：

在每 1 秒的统计周期内，如果响应时间超过 200 毫秒的请求占比达到 50% 且请求数量不少于 5 个，则触发熔断，熔断时长为 10 秒。

这样可以有效防止该资源因慢调用导致系统性能下降或崩溃。

2、[异常比例]

【图片】
在这里插入图片描述

以上配置的说明：

统计一秒内的请求，数量大于5且异常比例超过50% ，则触发熔断，该资源在接下来的 10 秒内不再接受请求。

1、[异常数]

【图片】
在这里插入图片描述

以上配置的说明：

统计一秒内的请求，请求数量大于10且异常数超过3个，则触发熔断，该资源在接下来的 10 秒内不再接受请求。

第四章：【热key限流】

可以针对对接口的参数进行设置，如发送短信，key为手机号，一分钟内只能发送一次，防止恶意多发。

@GetMapping("/sendSms")
@SentinelResource(value = "sentinelSendSms",blockHandler = "sendSmsHandler")
public String testHotKey(@RequestParam(value = "phone",required = false) String phone,
@RequestParam(value = "name",required = false) String name) {
//int age = 10/0;
return "------testHotKey";
}
//兜底方法
public String sendSmsHandler (String phone, String name, BlockException exception){
return "------deal_testHotKey,o(╥﹏╥)o";
}

配置如下：

根据参数手机号（下标为0），限制60秒内只能请求一次，多的执行兜底。

【图片】
在这里插入图片描述

第五章：【系统规则】

系统规则：系统级别的，比如系统到达配置的qps 20万，触发默认堵塞处理器。

【图片】
在这里插入图片描述

选项名称	含义说明	单位	计算过程与值的含义
系统负载（load）	当系统负载超过设定阈值，且系统当前并发线程数超过系统容量时，触发保护机制	-	阈值通常设置为 CPU 核心数的 1~3 倍（如 4 核 CPU 可设为 8），需结合系统实际负载能力调整
RT（响应时间）	当接口平均响应时间超过阈值，触发降级保护	毫秒	统计单位时间内接口的平均响应时间，超过阈值则触发规则（如设置 100ms，即平均 RT>100ms 触发）
线程数	当接口并发线程数超过阈值，触发保护	个	统计接口当前正在处理的线程数量，超过设定值则限制新请求（如设置 20，即并发线程 > 20 时触发）
入口 QPS	限制系统的总入口 QPS，防止流量过大压垮系统	QPS	统计单位时间内进入系统的总请求数，超过设定值则限流（如设置 1000，即每秒请求 > 1000 时触发）
CPU 使用率	当系统 CPU 使用率超过阈值，触发保护机制	%	基于操作系统的 CPU 使用率统计，超过设定百分比则触发（如设置 80，即 CPU 使用率 > 80% 时触发）

import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.BlockExceptionHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.system.SystemBlockException;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
@ControllerAdvice
public class CustomSentinelBlockHandler
implements BlockExceptionHandler {
@Override
public void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception {
// 区分异常类型（系统规则触发的是SystemBlockException）
String msg;
int code = 500;
if (e instanceof SystemBlockException) {
msg = "系统资源紧张，请稍后再试（触发系统规则保护）";
code = 10001;
// 自定义业务错误码
} else {
msg = "请求被限流，请稍后再试";
code = 10002;
}
// 返回JSON格式响应
response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
response.getWriter().write("{\"code\":" + code + ",\"msg\":\"" + msg + "\",\"data\":null}");
}
}

第六章：【持久化】

一旦我们重启应用，Sentinel规则将消失，生产环境需要将配置规则进行持久化

实现：服务配置并连接到nacos做持久化，配置规则到json里。（引入相关nacos依赖）

<!-- Sentinel 集成 Nacos 数据源的关键依赖（必须添加） -->
  <dependency>
  <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
  <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <!-- 版本需与Sentinel核心依赖版本一致，如1.8.6 -->
    </dependency>

配置：略过其他配置只显示要添加的配置。

spring:
cloud:
sentinel:
transport:
dashboard: localhost:8080 #配置Sentinel 控制台 地址
port: 8719
datasource: #持久化配置
ds1:
nacos:
server-addr: localhost:8848
dataId: cloudalibaba-sentinel-service
groupId: DEFAULT_GROUP
data-type: json
rule-type: flow

添加Nacos业务规则配置(配置列表–新建配置)

【图片】
在这里插入图片描述

添加内容

[
{
"resource": "/retaLimit/byUrl",// 资源名称
"limitApp": "default",// 来源应用
"grade": 1,// 阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；
"count": 1,// 单机阈值；
"strategy": 0,// 流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；
"controlBehavior": 0,// 流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；
"clusterMode": false // 是否集群
}
]

resource: 资源名称；

limitApp: 来源应用；

grade: 阈值类型，0表示线程数，1表示QPS；

count: 单机阈值；

strategy: 流控模式，0表示直接，1表示关联，2表示链路；

controlBehavior: 流控效果，0表示快速失败，1表示Warm Up，2表示排队等待；

clusterMode: 是否集群。

重启服务，就会出现（持久化的）

【图片】

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posted @ 2025-09-01 11:34 wzzkaifa 阅读(35) 评论(0) 收藏举报

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第一章：【入门】

1、介绍

2、安装Sentinel控制台

第二章：【流控规则】

1、[流控模式]—直接、关联、链路

【关联例子】

【链路例子】

2、[流控效果]—快速失败、预热、排队

快速失败（默认的流控处理）

Warmup预热

排队等待

第三章：【熔断降级规则】

1、[慢调用比例]

2、[异常比例]

1、[异常数]

第四章：【热key限流】

第五章：【系统规则】

第六章：【持久化】

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