YOLOv11创新改进 | 全网首发独家Conv创新篇 | ICCV 2025 | 引入MBRConv，借助多个不同的卷积分支提取图像的局部与全局信息，增强对小目标、遮挡目标和低质量图像的检测的鲁棒性

一、本文介绍

本文给大家介绍一种MBRConv 卷积优化YOLOv11模型对就是！MBRConv 能显著提高图像增强质量，其在低光、艰难背景下的能力也同样适用于目标检测任务，特别小目标、遮挡目标和低质量图像的鲁棒性增强。含4种创新改进点！

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目录

一、本文介绍

二、MBRConv模块介绍

MBRConv模块结构图

MBRConv卷积模块原理

MBRConv卷积模块的作用

三、MBRConv核心代码

四、手把手教你添加MBRConv模块和修改task.py资料

五、创建涨点yaml配置文件 (4种创新改进)

创新改进1:

创新改进2:

创新改进3:

创新改进4:

六、创新改进，正常运行演示

创新改进1:正常运行

创新改进2:正常运行

创新改进3:正常运行

创新改进4:正常运行