实用指南：StarRocks vs. Trino

StarRocks和Trino概览

StarRocks

StarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化执行引擎、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术建立多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks帮助从各类实时和离线的数据源高效导入数据，也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。StarRocks兼容MySQL协议，支持标准SQL语法，兼容多种主流BI产品，包括Tableau、QuickBI等。同时StarRocks具备水平扩展，高可用、高可靠、易运维等特性。且支持存算一体和存算分离多种部署架构模式。广泛应用于OLAP多维分析、报表生成、实时数据分析和Ad-hoc等场景。

比如在实时数仓场景，StarRocks设计和实现了主键表，能够实时更新内容并极速查询，可以秒级同步Transaction Processing数据库的变化，构建实时数仓，业务场景包括：广告投放分析、物流行业的运单分析等。

比如在OLAP多维分析场景，利用StarRocks的MPP框架和向量化执行引擎，协助雪花模型，星型模型，宽表模型或者预聚合模型的构建。适用于灵活配置的多维分析报表，业务场景包括：用户行为分析、自助式报表平台等。

Trino

Trino是一个开源的分布式SQL查询引擎，前身是PrestoSQL，最初由Meta（Facebook的技术部门）开发。2020年，原Presto核心团队成立PrestoSQL项目，后更名为Trino，继续推动技术发展。旨在高效查询分布在多个异构数据源中的大型数据集。支持多种connector，包括MySQL, Oracle, MongoDB, PG, SQL Server, Hive, Kafka, ES, Iceberg, Hudi, ClickHouse, BigQuery等。

StarRocks vs. Trino

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