随笔分类 - Elasticsearch
摘要:logstash + filebeat 将来源不同的数据分发到不同的地方 logstash配置文件:first-pipeline.conf 1 input { 2 beats { 3 port => 5044 4 } 5 } 6 filter { 7 if "backend" in [tag] {
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摘要:1. Mapping(映射) Mapping 是定义文档及其包含的字段是如何存储和索引的过程 例如,我们用映射来定义: 哪些字符串字段应该被当做全文字段 哪些字段包含数字、日期或地理位置 是否应该将文档中所有字段的值索引到catch-all字段中 1.1. Mapping Type(映射类型) 每个
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摘要:1. 关于Filebeat 当你要面对成百上千、甚至成千上万的服务器、虚拟机和容器生成的日志时,请告别 SSH 吧!Filebeat 将为你提供一种轻量型方法,用于转发和汇总日志与文件,让简单的事情不再繁杂。 关于Filebeat,记住两点: 轻量级日志采集器 输送至 Elasticsearch 或
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摘要:https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/elasticsearch-metrics.html 来源:https://www.cnblogs.com/cjsblog/p/9476813.html
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摘要:Logstash介绍 Logstash是一个开源数据收集引擎,具有实时管道功能。Logstash可以动态地将来自不同数据源的数据统一起来,并将数据标准化到你所选择的目的地。 集中、转换和存储你的数据 Logstash是一个开源的服务器端数据处理管道,可以同时从多个数据源获取数据,并对其进行转换,然后
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摘要:认识Beats Beats是用于单用途数据托运人的平台。它们以轻量级代理的形式安装,并将来自成百上千台机器的数据发送到Logstash或Elasticsearch。 (画外音:通俗地理解,就是采集数据,并上报到Logstash或Elasticsearch) Beats对于收集数据非常有用。它们位于你
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摘要:Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。 查询 : Elasticsearch 允许执行和合并多种类型的搜索 — 结构化、非结构化、地理位置、度量指标 — 搜索方式随心而变。 分析 : 找到与查询最匹配的十个文档是一回事。但是如果面对的是十亿行日志,又该
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