「学习笔记」决策单调性dp/斜率优化dp

听周神讲完,对此有些新的理解吧

证明决策单调性,不会四边形不等式也没关系

先以经典题P2900 [USACO08MAR]Land Acquisition G/土地购买为例。

\[f[i]=\min\{f[j]+y[j+1]*x[i]\} \]

\(g[i]\) 表示转移到 \(f[i]\) 最优的决策点,证明 \(g[i]<=g[i+1]\)

根据 \(g[i]\) 的定义,相当于已知了(下面 \(j\) 为任意决策点)

\[f[g[i]]+y[g[i]+1]*x[i]≤[j]+y[j+1]*x[i] \]

那等价于证明:

\[f[g[i]]+y[g[i]+1]*x[i+1]≤f[j]+y[j+1]*x[i+1]\ \ \ \ (j≤g[i]) \]

利用已知:

\(f[g[i]]+y[g[i]+1]*x[i+1]+y[g[i]+1]*(x[i]-x[i+1])≤f[j]+y[j+1]*x[i+1]+y[j+1]*(x[i]-x[i+1])\)

\(∵j≤g[i]\ ∴y[g[i]+1]≤y[j+1]\)

\(∵x[i]<x[i+1]\ ∴x[i]-x[i+1]<0\)

\(∴y[g[i]+1]*(x[i]-x[i+1])≥y[j+1]*(x[i]-x[i+1])\)

\(∴f[g[i]]+y[g[i]+1]*x[i]<=f[j]+y[j+1]*x[i]\)

2D1D和1D1D

不过我好像也不是很清楚

但1D1D似乎是可以用斜率优化的,2D1D只能二分或者分治?

posted @ 2021-07-01 15:42  Push_Y  阅读(40)  评论(0编辑  收藏  举报