2024/1/25学习进度笔记

平方误差代价函数

线性回归有一个训练集，我们选择了线性回归，那么要如何选择合适的参量使得我们的预测更为准确呢？？

我们知道了现有的数据是准确的，那么预测就要以现有的数据为根基，尽量的贴合现有的数据，使得差距最小，怎么衡量这个差距呢？？？我们把

 

 

平均平方和误差

为了方便，我们又给出了平均平方和误差的概念
我们把

 

称之为平均平方和误差，之所以是1/2m, 是因为带了平方，后面要用梯度下降法，要求导，这样求导多出的乘2就和二分之一抵消了，一个简化后面计算的技巧