27软件工程日报

神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。

人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入层、一个或多个隐藏层和一个输出层。每个节点也称为一个人工神经元，它们连接到另一个节点，具有相关的权重和阈值。如果任何单个节点的输出高于指定的阈值，那么会激活该节点，并将数据发送到网络的下一层。否则，不会将数据传递到网络的下一层。

神经网络依靠训练数据来学习，并随时间推移提高自身准确性。而一旦这些学习算法经过了调优，提高了准确性，它们就会成为计算机科学和人工智能领域的强大工具，使我们能够快速对数据进行分类和聚类。与由人类专家进行的人工识别相比，语音识别或图像识别任务可能只需要几分钟而不是数小时。 Google 的搜索算法就是最著名的神经网络之一。