Day4

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细讲基础数据类型-字典

字典是Python语言中唯一的映射类型

定义：{key1:value,key2:value2}

1.键与值用冒号“：”分开：

2.项与项用逗号“，”分开：

特性：

1.key-value结构

2.key必须课hash.切必须为不可变数据类型.必须唯一

3.可存放任意多个值、可修改、可以不唯一

4.无序

5.查询速度快，且不受dict的大小影响。

 

字典的创建与常见操作

person = {"name":"qiangzi","age":25}

#或

person = dict(name = 'qiangzi',age = 25)

#或

{}.fromkeys()  #默认 value值  批量输出字典

>>> name = ['qiangiz','xifeng','shaohua','longzong']
>>> {}.fromkeys(name)
{'qiangiz': None, 'xifeng': None, 'shaohua': None, 'longzong': None}
>>> {}.fromkeys(name,100)
{'qiangiz': 100, 'xifeng': 100, 'shaohua': 100, 'longzong': 100}

 

增

1.直接赋值

person = {'age': '25', 'name': 'qiangzi'}
>>>
>>> person['salary'] = 2000
>>> person
{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'salary': 2000}

键、值、键值对
　　　　1、dic.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表；

a = {'age': 25, 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary:': 2000}
>>> a.keys()
dict_keys(['age', 'name', 'job', 'salary:'])

　　　　2、dic.values() 返回一个包含字典所有value的列表；

a = {'age': 25, 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary:': 2000}

>>> a.values()
dict_values([25, 'qiangzi', 'it', 2000])

　　　　3、dic.items() 返回一个包含所有（键，值）元祖的列表；

a = {'age': 25, 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary:': 2000}
>>> a.items()
dict_items([('age', 25), ('name', 'qiangzi'), ('job', 'it'), ('salary:', 2000)])

　　　　4、dic.iteritems()、dic.iterkeys()、dic.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表；
新增
　　　　1、dic['new_key'] = 'new_value'；
person = {'age': '25', 'name': 'qiangzi'}
>>> person['salary:'] = 2000
>>> person
{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'salary:': 2000}
　　　　2、dic.setdefault(key, None) ,如果字典中不存在Key键，由 dic[key] = default 为它赋值；_

person = {'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary': 2000}
>>> person.setdefault('school','hiegongcheng')
'hiegongcheng'
>>> person
{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'school': 'hiegongcheng', 'salar:': 2000}
>>>

删除    del  删除通用

        del 删除

{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'school': 'hiegongcheng', 'salary': 2000}
>>> del person['school']
>>> person
{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary': 2000}
>>>

　　　　1、dic.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常；

{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary': 2000}
>>> person.pop('job')
'it'
>>> person
{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'salary': 2000}

>>> person.pop('job')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'job'

　　　　2、dic.clear() 删除字典中的所有项或元素；

person = {'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'salary': 2000}
>>> person.clear()
>>> person
{}

    
修改

　　　　1、dic['key'] = 'new_value',如果key在字典中存在，'new_value'将会替代原来的value值；
person = {'age': '25', 'name': 'qiangzi'}
>>>
>>> person['salary:'] = 2000
>>> person
{'age': '25', 'name': 'qiangzi', 'salary:': 2000}
　　　　2、dic.update(dic2) 将字典dic2的键值对添加到字典dic中

>>> a = {'name':'xifeng','age':25}
>>> a1 = {'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary:': 2000}
>>> a.update(a1)
>>> a
{'age': 25, 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary:': 2000}

查看
　　　　1、dic['key']，返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则报错；

a = {'age': 25, 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary:': 2000}
>>> a['age']
25
>>> a['age1']
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'age1'

　　　　2、dict.get(key, default = None) 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）

a = {'age': 25, 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary:': 2000}
>>> a.get('name')
'qiangzi'
>>> a.get('name1')
>>> print(a.get('name1'))
None

循环
　　　　1、for k in dic.keys()#推荐用法

a = {'age': 25, 'name': 'qiangzi', 'job': 'it', 'salary': 2000}
>>> for i in a:
... print(i,a[i])
...
age 25
name qiangzi
job it
salary 2000

　　　　2、for k,v in dic.items()
　　　　3、for k in dic
长度
　　　　1、len(dic)

 

细讲基础数据类型-集合

 

集合是一个数学概念：由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。

 

集合中的元素有三个特征：

 

1.确定性（元素必须可hash）

 

2.互异性（去重）

 

3.无序性（集合中的元素没有先后之分），如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。

          注意：集合存在的意义就在于去重和关系运算

 

元素的增加

单个元素的增加 : add()，add的作用类似列表中的append

set_a = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> set_a.add('11,14,17')
>>> set_a
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, '11,14,17'}

对序列的增加 : update()，而update类似extend方法，update方法可以支持同时传入多个参数：

 

元素的删除

集合删除单个元素有两种方法：

元素不在原集合中时：set.discard(x)不会抛出异常

set = {41, 11, 1, 7}

>>> set.discard(7)
>>> set
{41, 11, 1}
>>> set.discard(7)
>>>
>>>

pop()：由于集合是无序的，pop返回的结果不能确定，且当集合为空时调用pop会抛出KeyError错误，

set = {11, 1}
>>> set.pop() #删除并返回
11
>>> set
{1}

set.remove(x)会抛出KeyError错误

>>> a={1,2,3,4}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 4}
>>> a.discard(1)
>>> a
{2, 3, 4}
>>> a.remove(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 1

clear():清空集合

>>> a={3,"a",2.1,1}
>>> a.pop()
>>> a.pop()
>>> a.clear()
>>> a
set()
>>> a.pop()
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
KeyError: 'pop from an empty set'


查  直接查

set = {1}
>>> 1 in set
True

 

集合的关系运算

交集    # &符号表示交集

>>> l= {'张三','李四','老男孩'}
>>> p = {'张三','李四','alex'}
>>> print(l & p)
{'张三', '李四'}

并集  #  |表示并集

>>> l= {'张三','李四','老男孩'}
>>> p = {'张三','李四','alex'}

>>> print(l & p)
{'张三', '李四'}

差集   #    -表示差集

>>> l= {'张三','李四','老男孩'}
>>> p = {'张三','李四','alex'}

>>> print(l - p)
{'老男孩'}

对称差集   # ^ 对称差集

>>> l= {'张三','李四','老男孩'}
>>> p = {'张三','李四','alex'}

>>> print(l^p)
{'老男孩', 'alex'}

 

包含关系

in,not in：判断某元素是否在集合内
＝＝,！＝:判断两个集合是否相等

两个集合之间一般有三种关系，相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断：

• set.isdisjoint(s)：判断两个集合是不是不相交
• set.issuperset(s)：判断集合是不是包含其他集合，等同于a>=b
• set.issubset(s)：判断集合是不是被其他集合包含，等同于a<=b

 

 

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