win11搭建Pytorch深度学习环境（GPU）
一、首先安装cuda
只有安装了cuda和cuDNN，我们才能去下Pytorch进行配置，但是注意cuda、cuDNN、Pytorch三者版本必须相互协调，任何一个版本不匹配就会出错。因此我的建议是先去Pytorch官网看看我们如果下载Pytorch需要选择的cuda版本是什么
当前是2022年7月14日，cuda最新版是11.7，而Pytorch只支持11.6的cuda，因此我们不要冲动下载最新版。
cuda版本的选择与Pytorch匹配并不够，还得看自己电脑的系统驱动最高支持cuda的版本
查看win10系统的NVIDIA显卡驱动版本：
1.直接搜索框搜索“NVIDIA控制面板”
2.点击左下角“系统信息”
3.点击“组件”就可以看到
我的电脑最高支持11.7，因此为了符合Pytorch我就下载11.6版本
接下来进入cuda官网进行下载：最新版本下载链接：CUDA Toolkit 11.7 Downloads | NVIDIA Developer 历史版本下载链接：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer （推荐）
选择版本后，点进去，按照如下配置选择，然后点击下载：
当前时间为2022年7月14号，亲测win11按照win10版本下载，运行无问题
下载好exe后，直接默认选项安装即可：
安装好后记得查看环境变量：
在系统变量中是否存在，一般安装好后都会自动生成，如果没有自动生成，那么这个cuda版本可能有问题，建议换个低版本
验证是否安装成功：
运行cmd，输入nvcc --version 即可查看版本号；
set cuda，可以查看 CUDA 设置的环境变量。
nvcc --version
set cuda
如果配置成功了，将会显示结果：
二、cuDNN下载及安装
cuDNN地址如下，不过要注意的是，我们需要注册一个账号，才可以进入到下载界面。
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
可以使用下面网址，查看适配的 cuDNN
cuDNN Archive | NVIDIA Developer
选择跟自己的cuda版本适配的cudnn版本
选择符合自己cuda的版本下载.
下载结果是一个压缩包,我们将其解压后，接下后为文件如下：
我们把这些文件复制到自己的cuda文件夹中，cuda的路径一般是这种形式：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0
拷贝时看到，CUDA 的安装目录中，有和 cuDNN 解压缩后的同名文件夹，这里注意，不需要担心，直接复制即可。cuDNN 解压缩后的同名文件夹中的配置文件会添加到 CUDA安装目录中的同名文件夹中。【此处还是建议还是分别把文件夹的内容复制到对应文件夹中去】
现在大家应该可以理解，cuDNN 其实就是 CUDA 的一个补丁而已，专为深度学习运算进行优化的。然后再参加环境变量
将以下的环境变量配置到系统变量的path中：
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\include C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\lib C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\libnvvp
添加后如图所示：
验证安装是否成功
配置完成后，我们可以验证是否配置成功，主要使用CUDA内置的deviceQuery.exe 和 bandwithTest.exe：
首先win+R启动cmd，cd到安装目录下的 …\extras\demo_suite,然后分别执行bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe,应该得到下图:
这样一来cuDNN也安装完成了。
三、安装pytorch
pytorch下载官网： Start Locally | PyTorch
我们进去后直接找符合自己cuda的版本，选定后复制安装指令
复制好后的安装指令就可以代替李沐《动手学深度学习》中的Pytorch安装指令了。
李沐的指令如下，这个也是Pytorch只不过下载好后是用cpu跑，对于大型任务有点慢
注意，我们当前的教程仅仅就是为了代替李沐书上的这一步，使得从cpu跑深度学习变成用gpu跑，其余步骤均可按照李沐书上的步骤做即可
参考文章：
(5条消息) Win11系统PyTorch和tensorflow环境安装配置_梦想就是摸鱼的博客-CSDN博客_pytorch中科大镜像
(5条消息) CUDA安装教程（超详细）_Billie使劲学的博客-CSDN博客_cuda安装
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