LangChain-01环境配置和HelloWorld! 原创

本章我们先直接上手LangChain体验一下，不要被吓到，先展示一下它的能力！

官方网站

自学能力强的小伙伴可：LangChain官方链接

安装依赖

pip install --upgrade --quiet  langchain-core langchain-community langchain-openai

编写代码

from langchain_core.output_parsers import StrOutputParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI

# API Key
openai_api_key = "sk-xxx"
# 本地没有代理的话 这里需要可以访问的机器帮忙转发
openai_api_base = "http://xxx:3000/v1"

# Template 模板 {xxx} 中的内容可以替换
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("tell me a short`在这里插入代码片` joke about {topic}")
model = ChatOpenAI(
    openai_api_base=openai_api_base,
    openai_api_key=openai_api_key,
    model="gpt-3.5-turbo",
)
# 定义输出
output_parser = StrOutputParser()
# 链条: 按顺序 prompt -> model -> output_parser
chain = prompt | model | output_parser
# 执行 替换模板
message = chain.invoke({"topic": "cat"})
# 打印结果
print(message)

LCEL

该部分全称: LangChain Expression Language

chain = prompt | model | output_parser

它的执行顺序是：

运行结果

Why was the cat sitting on the computer? Because it wanted to keep an eye on the mouse!