char 与varchar 以及 utf8和 utf8mb4 celery的定时任务，如何手动设置

 char varchar（mysql） 数字代表什么
char是一个固定长度的字段，其中的数字代表该字段可以存储的最大字符数。   65535字节
例如，char(10)意味着该字段可以存储最多10个字符的字符串。  身份证，手机号等固定
如果存储的字符串长度小于定义的长度，剩余的部分会用空格（0）填充。

varchar是一个可变长度的字段，其中的数字代表该字段可以存储的最大字符数。 有长度的标志，不仅要存还要存它
例如，varchar(255)意味着该字段可以存储最多255个字符的字符串。     消息，消息名等不定字符串
如果存储的字符串长度小于定义的长度，不会用空格填充，只会占用实际需要的空间。
 int(1)  数字代表什么
对于int(1)，这里的数字并不代表整数的大小或长度，而是指定了显示宽度。
在大多数情况下，这个数字对存储的值没有影响，它主要用于显示时的对齐。
int类型的字段可以存储从-2147483648到2147483647的整数（对于有符号整数）。

utf8  和 utf8mb4（utf-8）
’utf8和utf8mb4都是字符编码格式，用于定义字符在数据库中如何存储。

utf8是一个编码格式，可以表示最多3个字节的Unicode字符。
这意味着它可以支持基本的多语言字符集，但是不能支持所有的Unicode字符，如一些特殊的表情符号或者古文字。

utf8mb4是utf8的超集，可以表示最多4个字节的Unicode字符。
这使得它可以支持所有Unicode字符，包括那些需要4个字节的字符，如一些表情符号。
因此，utf8mb4是更广泛和完整的字符编码，通常推荐使用它来确保字符编码的兼容性和完整性。

 

 

celery定时任务

**1. 安装Celery**

如果你还没安装Celery，可以通过pip安装：

```bash
pip install celery
```

**2. 创建Celery实例**

创建一个名为`celery_app.py`的Python文件，并在其中初始化Celery实例。

```python
from celery import Celery

app = Celery('my_celery_app',
broker='amqp://guest:guest@localhost', # 使用RabbitMQ作为中间件
backend='rpc://', # 结果后端（可选）
include=['tasks']) # 指定包含的模块，tasks.py是我们将要编写定时任务的文件
```

**3. 配置定时任务**

在`tasks.py`文件中，定义你的定时执行的任务。

```python
from celery_app import app

@app.task
def add(x, y):
return x + y
```
如何手动配置定时器 不用在关掉重写。
起一个定时器，at task 或者 linkx的定时，就不用再关掉重写


接下来，配置Celery的定时任务，通常通过`beat_schedule`来设置。还需要在`celery_app.py`中进行配置。

```python
from datetime import timedelta

app.conf.beat_schedule = {
'add-every-30-seconds': {
'task': 'tasks.add',
'schedule': timedelta(seconds=30), # 每30秒执行一次
'args': (16, 16), # 传递给任务的参数
},
}
```

**4. 运行Celery Worker和Celery Beat**

首先，需要启动Celery Worker来执行任务。

```bash
celery -A celery_app worker --loglevel=info
```

然后，启动Celery Beat来调度定时任务。

```bash
celery -A celery_app beat --loglevel=info
```

为了在单个命令中同时运行Worker和Beat，可以使用：

```bash
celery -A celery_app worker --beat --loglevel=info
```

至此，`add`任务将每30秒执行一次，并打印出任务执行的结果。

**注意**: 在实际部署中，可能需要考虑用supervisor、systemd等工具来管理Celery进程，以确保其稳定运行。