SpringBoot集成Redis
需要的依赖：
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
编写配置文件信息(每行后面千万不能有空格)：
spring.redis.database=0 spring.redis.host=127.0.0.1 spring.redis.port=6379 spring.redis.password=123456 spring.redis.pool.max-idle=8 spring.redis.pool.min-idle=0 spring.redis.pool.max-active=8 spring.redis.pool.max-wait=-1 spring.redis.timeout=5000
编写RedisUtils类用来封装RedisTemplate。
这个类初始化Template是这样的：
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
还有四个公用方法：expire、getExpire、hasKey、del（可删多个）。
/**
* 指定缓存失效时间
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key,Long time){
try{
if(time!=null&&key!=null&&time>0){
redisTemplate.expire(key,time,TimeUnit.SECONDS);
return true;
}else{
return false;
}
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key){
return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key){
try{
return redisTemplate.hasKey(key);
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
* @param keys 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... keys){
if(keys!=null&&keys.length>0){
if(keys.length==1){
redisTemplate.delete(keys[0]);
}else{
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(keys));
}
}
}
操作string的：（普通缓存获取，普通缓存放入，放入普通缓存并设置时间，增值，减值）
/**
* 普通缓存获取
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key){
return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key,Object value,long time){
try {
if(time>0){
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
}else{
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 对于一个键是字符串的key，值是数字的，我们可以使用INCRBY命令增加值，或者使用DECRBY命令来减少值。
* 命令返回操作执行之后，key的当前值，如果key原先不存在，则Redis会生成一个key为键，
* value为0的键值对，然后再来增加或减少操作。
*/
/**
* 针对增一或减一，有以下应用：
* 我们可以实现网页上面点击次数的记录，也就是计数器。
* id生成器:比如每个用户创建新帖子，有新帖子id；或者新用户注册就是新用户id的创建。
*/
/**
* 递增
* @param key 键
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
* @param key 键
*
* @param by 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta){
if(delta<0){
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
此处的操作redisTemplate都是用opsForValue（）来实现的。可以看一下源码：可以看到最终返回的是一个DefaultValueOperations。
@Override
public ValueOperations<K, V> opsForValue() {
if (valueOps == null) {
valueOps = new DefaultValueOperations<>(this);
}
return valueOps;
}
因为redis操作不同的数据类型，会有不同的类来做：
redis的五大数据类型是：String、List、Hash、Set、SortedSet。操作这五种类型可以用：
@Resource RedisTemplate<String, String> redisTemplate; redisTemplate.opsForValue（）； redisTemplate.opsForHahs（）； redisTemplate.opsForList（）； redisTemplate.opsForSet（）； redisTemplate.opsForZSet（）；
| set（key，value）； get（key）； get（key，start，end）；//获取存储在键上的字符串的子字符串 getAndSet（key，value）；//设置键上的字符串值，并返回旧值 getBit（key，offset）；//太复杂了 multiGet（keys）；//批量传入键，批量获取值 setBit（key，offset，value）；//太复杂了 set（key，value，timeout，unit）；//unit是单位，如时分秒 setIfAbsent（key，value）；//设置key的value，仅当key不存在时。 set（key，value，offset）；//在指定偏移处开始键外覆盖字符串？？？ size（key）; multiGet（key）；批量通过key获取值 multiSetIfAbsent（m）//设置key的value，仅当key不存在时。 increment系列方法 append（key，value）；//追加值 没有删除方法 |
1.delete(H key, Object... hashKeys);//...表示可以传入多个map的key，用，隔开。或用数组传值
2.hasKey(key, hashKey)；
3.get(key, hashKey)；
4.entries(key);//返回map集合
5、6.increment(H key, HK hashKey, long delta);//或increment(H key, HK hashKey, double delta);；
7.keys(key)；//返回map的key集合Set
8.size(key)；
9.multiGet(H key, Collection<HK> hashKeys);
10.putAll(H key, Map<? extends HK, ? extends HV> m)；
11.put(key, hashKey, value);
12.putIfAbsent(key, hashKey, value)；
13.values(key);//返回map中的value集合List；
|
leftPush(key, value);//从左向右存压栈
leftPop(key);//从左出栈
size(key);//队/栈长
range(key, start, end);//范围检索,返回List
remove(key, i, value);//移除key中值为value的i个,返回删除的个数；如果没有这个元素则返回0
index(key, index);//检索
set(key, index, value);//赋值
trim(key, start, end);//裁剪,void,删除除了[start,end]以外的所有元素
rightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey);//将源key的队列的右边的一个值删除，然后塞入目标key的队列的左边，返回这个值
Set的：
目前只有这么多，ok继续看RedisUtil里面封装的操作其他元素类型的方法：Map：https://357029540.iteye.com/blog/2389045
/**
* HashGet
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key,String item){
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object,Object> hmget(String key){
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if(time>0){
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item){
redisTemplate.opsForHash().delete(key,item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item){
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item,double by){
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by);
}
还有步骤必须要完成，看（二）
浙公网安备 33010602011771号