转载：https://blog.csdn.net/jclian91/article/details/81238782
class foo:
def __init__(self):
self.m = 0
def bar(self):
self.m += 1
return self
f = foo()
f.bar().bar().bar()
print(f.m)
print(type(f))
print(type(f.bar()))
输出：
3
<class '__main__.foo'>
<class '__main__.foo'>
一个真实的例子：
sklearn模块中很多方法的返回结果为self, 比如大多数模型的fit()方法，例子如下：
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]
y = [0, 1, 1, 0]
clf = LogisticRegression()
#fit函数返回的结果就是self, 允许链式调用
t = clf.fit(X,y)
print(t)
输出：
LogisticRegression(C=1.0, class_weight=None, dual=False, fit_intercept=True,intercept_scaling=1, max_iter=100, multi_class='ovr', n_jobs=1,penalty='l2', random_state=None, solver='liblinear', tol=0.0001,verbose=0, warm_start=False)
总结：return self 返回的是类的实例
