摘要:图像基本知识: 通常情况下,我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构: 1.第一层是底层的容器层,主要包括Canvas、Figure、Axes; 2.第二层是辅助显示层,主要包括Axis、Spines、Tick、Grid、Legend、Title等,该层可通过set_axis_off()或
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posted @ 2018-12-04 23:13
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随笔分类 - 可视化
常见可视化函数介绍
摘要:图像基本知识: 通常情况下,我们可以将一副Matplotlib图像分成三层结构: 1.第一层是底层的容器层,主要包括Canvas、Figure、Axes; 2.第二层是辅助显示层,主要包括Axis、Spines、Tick、Grid、Legend、Title等,该层可通过set_axis_off()或
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posted @ 2018-12-04 23:13
摘要:import seaborn as sn sn.heatmap(trainX.corr(),vmax=1,square=True)
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posted @ 2018-10-06 21:54
摘要:转载:https://cloud.tencent.com/developer/article/1178368 seaborn针对分类型的数据有专门的可视化函数,这些函数可大致分为三种: 分类数据散点图:swarmplot(), stripplot() 分类数据的分布图: boxplot(), vio
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posted @ 2018-09-25 22:19
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