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2026年2月
先验越少,上限越高:从神经网络到智能Agent的本质认知
摘要: 在大语言模型(LLM)与智能Agent快速演进的今天,我们反复追问一个根本问题: 为什么Transformer能成为通用人工智能的基石?为什么自由决策的智能体远胜于人工设计流程的传统Agent? 答案并非来自更复杂的算法或更庞大的算力,而是藏在贯穿整个机器学习发展史的核心概念中——先验(Induct
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posted @ 2026-02-20 14:44 wzc3311
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