Elasticsearch 学习

ik 分词器

先下载 ik 分词器 放到Elasticsearch 的 plugins 的ik z中

1. ik_max_word 最细粒度
2. ik_smart 最小拆分

ik 分词器配置

​ IKAnalyzer.cfg.xml 配置分词规则

1. 自定义自己分词规则

   • 新建 xx.dic 文件

   • 配置到IKAnalyzer.cfg.xml

     <entry key="ext_dict">xx.dic</entry>
     

   • 把自己的分词规则放到 xx.dic 文件中

索引基本操作

mothod	url 地址	描述
PUT	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	创建文档(指定文档id)
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称	创建文档(随机文档id)
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id/_update	修改文档
DELETE	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	删除文档
GET	localhost:9200/索引名称/类型名称/文档id	查询文档通过文档id
POST	localhost:9200/索引名称/类型名称/_search	查询所有数据

创建索引

put /索引名称/类型名/文档id {请求数据}

Elasticsearch 字符类型

1. 字符串类型 text keyword
2. 数值类型 long integer short byte double float half float scaled
3. 日期类型 date
4. 布尔值类型 boolen
5. 二进制类型 binary
6. 等等...

指定类型

先新建索引
put  /索引名称/类型名/文档id {
    "mapping":{
        "properties":{
            "字段名称":{
                "type":"类型"
            }
        }
    }
}

获取数据信息 Get

​ get 表/文旦 等

默认指定类型 _doc

_cat 它帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息。

修改数据put/update (曾经) post(现在)

删除 delete

例子 :PUT /test/vus/1 
{
  "name":"什么说的好的",
  "age":"20"
}

文档的基本操作

基本操作

查询

GET /索引名称/类型名称/文档id(有没有都可以)/_search?q=条件(如name:java)

结果里面有个score 匹配度 就是匹配度越高分值越高

复杂操作

查询 (排序 高亮 )

GET /索引名称/类型名称/文档id(有没有都可以)/_search
{
  "query":{
        "match":{
            条件(例如 "name":"java")
        } 
   },
  "_source":[要查询的字段(意思是筛选字段)],
  "sort":{
	字段(根据那个字段排序):{
		"order":"desc/aesc"
     }
  },
--分页
  "from":0, //从那条数据开始
  "size":20 //一页有几条数据
}

根据score 那个更匹配

布尔值查询

GET /索引名称/类型名称/文档id(有没有都可以)/_search
{
  "query":{
        "bool":{
        	"must"( 中有filter/must/must not /should):[
        		{ 
                    "match":
                        {
                            条件("name":"java")
                        },
                     "match":
                        {
                            条件("age":"20")
                        },
                        ........
                
                }
        	],
            "filter"( 中有filter/must/must not /should):[
                        { 
                            "range":
                                {
                                    条件("age"):{
									"gle":"",  //大于等于多少gl是大于
									 "lte":""  //小于等于多少lt是小于
                                     }
                                }
                        }
            ]
        } 
   }
}

must 和sql 中 where 中and相同

should 和where中or相同

mast not 是不等于

匹配多个条件

GET /索引名称/类型名称/文档id(有没有都可以)/_search
{
  "query":{
        "match":{
            条件加空格(例如 "name":"java php" 这是只要满足一个条件就可以查出来)
        } 
   }

}

精确查询

• term 查询是直接通过倒排索引指定的词条进程精确的查找(直接查找精确的值 查询多个值的时候需要重新写个term 不能直接加空格)

• match 会使用分词器解析(通过分析文档 然后在通过分析文档进行查询)

两个类型 text和keyword text可以用分词器解析keyword 不会用分词器解析

高亮查询

GET /索引名称/类型名称/文档id(有没有都可以)/_search
{
  "query":{
        "match":{
            条件(例如 "name":"java")
        } 
   },
   "highlight":{ //高亮
       "pre_tags":自定义标签前缀,(如"<B class="hah">")
       "post_tags":自定义的后缀,(如 "</B>")
       "fields":{
       	  字段:{}  //高亮的字段
       }
   } 
}

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