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转载注明出处：邢翔瑞的技术博客https://blog.csdn.net/weixin_36474809 一、GCN与CNN 1、处理数据结构不同 拓扑结构：GCN处理的数据是图结构，即Non Euclidean Structure非欧几里得结构，拓扑结构。如社交网络连接，信息网络等等 欧几里得结构 阅读全文
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ubuntu18.04+CUDA8.0+GTX1080Ti+yolov3+Opencv3.1.0详细配置 系统配置： 内存：16GiB 处理器：Intel Core i7-9700K CPU 3.60GHz*8 图形：GeForce GTX1080 Ti/PCle/SSE2 GNOME:3.28.2 阅读全文
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对比工作区和某个版本中文件的不同： （1）继续编辑文件code.txt，在其中添加一行内容； （2）现在要对比工作区中code.txt和head版本中code.txt的不同，使用如下命令： 前面没有出现+、-就是两个文件中都有的内容， -：代表HEAD版本中文件 +：对应工作区中的文件 （3）使用g 阅读全文
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1、创建一个版本库 进入要管理的文件路径：cd f:/ZK/Opencv3.4.2-YOLOv3 输入命令： git init 2、版本创建与回退 在文件目录下创建一个文件code.txt: vi code.txt进入编辑 i：插入，进行编辑状态,esc：退出编辑状态 :wq：保存并退出编辑状态 创 阅读全文
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1、检测轮廓 轮廓检测是图像处理中经常用到的，OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数查找检测物体的轮廓。 返回两个值：contours（轮廓本身），hierarchy（每条轮廓对应的属性） 参数： image：寻找轮廓的图像 mode：轮廓的检索模式： cv2. 阅读全文
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边缘检测 边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点，边缘检测是特征提取的重要领域。 1、检测方法 边缘检测的方法大致分为两类：基于搜索和基于零交叉 基于搜索的边缘检测方法首先计算边缘强度，通常用一阶导数表示，例如梯度模，然后计算估计边缘的局部方向，通常采用梯度的方向，并利用此方向找到梯度模的最 阅读全文
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Linux的简单命令 1、更改linux服务器的登录密码 成功登录后输入命令： 然后按照提示操作即可 2、在当前路径下新建文件夹：mkdir 新建文件夹名 3、解压和压缩文件tar.gz 4、ls命令：用于显示指定工作目录下的内容（列出目前工作目录所含之文件及子目录)。 参数： -a 显示所有文件及 阅读全文
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图像的平滑与滤波 平滑滤波是低频增强的空间域滤波技术，是图像模糊、消除噪声。 一、2D滤波器cv2.filter2D() 对于2D图像可以进行低通或者高通滤波操作，低通滤波（LPF）有利于去噪声，模糊图像，高通（HPF）有利于找到图像边界。 二、均值滤波 Opencv中有一个专门的平均滤波模板——归 阅读全文
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图像的阈值处理 图像的阈值分割：图像的二值化（Binarization） 阈值分割法的特点是：适用于目标与背景灰度有较强对比的情况，重要的是背景或物体的灰度比较单一，而且总可以得到封闭且连通区域的边界。 一、简单阈值 选取一个全局阈值，然后把图像分成非黑即白的二值图像。 cv2.threshold( 阅读全文
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图像的简单几何变换 几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排 适当的几何变换可以最大程度地消除由于成像角度、透视关系乃至镜头自身原因所造成的几何失真所产生的的负面影响。 一、图像的平移 在平移之前，需要构造一个平移矩阵，并将其传给仿射函数cv2.warpAffine() 二、图 阅读全文