随笔分类 - opencv 系列
摘要：最近要装YOLO，但是MAKE的时候总是找不到OPENCV的路径， 原因是：我以前卸载过一次OPENCV，然后自己重新安装了opencv2.4.10, 因为当时只在QT 中用，所以编译完也没有设置环境变量，导致现在装YOLO的时候找不到库路径。。 一、安装opencv（这里不再讲述） 从官网去找教程
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摘要：什么是掩膜（mask） 数字图像处理中的掩膜的概念是借鉴于PCB制版的过程，在半导体制造中，许多芯片工艺步骤采用光刻技术，用于这些步骤的图形“底片”称为掩膜（也称作“掩模”），其作用是：在硅片上选定的区域中对一个不透明的图形模板遮盖，继而下面的腐蚀或扩散将只影响选定的区域以外的区域。 图像掩膜与其类
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摘要：getRotationMatrix2D函数 主要用于获得图像绕着 某一点的旋转矩阵 Mat getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale) 参数详解： Point2f center：表示旋转的中心点 double ang
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摘要：一幅图像中总存在着其独特的像素点，这些点我们可以认为就是这幅图像的特征，成为特征点。计算机视觉领域中的很重要的图像特征匹配就是一特征点为基础而进行的，所以，如何定义和找出一幅图像中的特征点就非常重要。这篇文章我总结了视觉领域最常用的几种特征点以及特征匹配的方法。 在计算机视觉领域，兴趣点（也称关键点
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摘要：对于透视变换，必须为map_matrix分配一个3x3数组，除了3x3矩阵和三个控点变为四个控点外，透视变化在其他方面与仿射变换完全类似。具体可以参考：点击打开链接 主要用到两个函数WarpPerspective和GetPerspectiveTransform。 1）WarpPerspective
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摘要：仿射变换(affine transform)与透视变换(perspective transform)在图像还原、图像局部变化处理方面有重要意义。通常，在2D平面中，仿射变换的应用较多，而在3D平面中，透视变换又有了自己的一席之地。两种变换原理相似，结果也类似，可针对不同的场合使用适当的变换。 仿射变
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摘要：配置环境：VS2010+OpenCV2.4.9 为了使用OpenCV实现图像拼接头痛了好长时间，一直都没时间做，今天下定决心去实现基本的图像拼接。 首先，看一看使用OpenCV进行拼接的方法 基本都是用Stitcher类中的stitch方法。下面是网上的代码，同时也是opencv\samples\c
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摘要：OpenCV提供了calcHist函数来计算图像直方图。 其中C++的函数原型如下：void calcHist(const Mat* arrays, int narrays, const int* channels, InputArray mask, OutputArrayhist, int dim
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摘要：这边每当鼠标在视讯窗口接口点击一下的时候,都会有固定三个动作1.点击(Click)2.放开(Down)3.滑动(move)因此,程序执行鼠标在点击的时候onMouse()都会连续跑三次,代表鼠标在点击的时候连续的三个事件,而void onMouse(int Event,int x,int y,int
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摘要：在本篇文章中，我们将一起学习opencv中霍夫变换相关的知识点，以及了解opencv中实现霍夫变换的HoughLines,HoughLinesP函数的使用方法，实现霍夫圆变换的HoughCircles函数的使用方法。 先尝鲜一下其中一个示例程序的运行截图： 一、引言 在图像处理和计算机视觉领域中，如
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摘要：在这篇文章里，我们一起学习下 图像金字塔 的一些基本概念，如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown 对图像进行向上和向下采样，以及了解专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法。此博文一共有四个配套的简短的示例程序，其详细注释过的代码都在文中贴出，且文章最后提供了综合示例程序的下载。 一
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摘要：本篇文章中，我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器。文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码。在介绍四块知识点的时候分别一个，以及最后的综合示例中的一个。文章末尾提供配套源代码的下载。 ***
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摘要：上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等。 第二件事，是
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摘要：本篇文章中，我们一起探究了图像处理中，最基本的形态学运算——膨胀与腐蚀。浅墨在文章开头友情提醒，用人物照片做腐蚀和膨胀的素材图片得到的效果会比较惊悚，毁三观的，不建议尝试。。。。。。。。。。 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 形态学概述 形态学（morphology）一词通常表示生物学的一
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摘要：正如我们上一篇文章中讲到的，线性滤波可以实现很多种不同的图像变换。然而非线性滤波，如中值滤波器和双边滤波器，有时可以达到更好的实现效果。 邻域算子的其他一些例子还有对 二值图像进行操作的形态学算子，用于计算距离变换和寻找连通量的半全局算子 一、理论与概念讲解——从现象到本质 1.1 非线性滤波概述
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摘要：整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记、原理分析、使用例程等相关的博文。排序不分先后，随机整理的。如果有好的资源，也欢迎介绍和分享。 1：OpenCV学习笔记 作者：CSDN数量：55篇博文网址：http://blog.csdn.NET/column/details/opencv-manual.
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摘要：本篇文章中，我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的图像滤波操作。图像滤波系列文章浅墨准备花两次更新的时间来讲，此为上篇，为大家剖析了“方框滤波”，“均值滤波”，“高斯滤波”三种常见的邻域滤波操作。而作为非线性滤波的“中值滤波”和“双边滤波”，我们下次再分析。 因为文章很长，如果详细啃
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摘要：在这篇中，我们探讨如何通过已安装的opencv选择不同的编译器类型，生成高度还原的OpenCV开发时的解决方案工程文件，欣赏OpenCV新版本中总计 六十六多万行的精妙源代码。我们可以对其源代码进行再次编译，得到二进制文件，或者修改原版官方的OpenCV代码，并编译后为自己所用，为深入理解OpenC
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摘要：学习如何在opencv 中用trackbar 函数创建和使用 轨迹条，以及图像对比度，亮度值的动态调整 一、OpenCV中轨迹条（Trackbar）的创建和使用 【1】创建轨迹条 createTrackbar 函数详解 createTrackbar这个函数我们以后会经常用到，它创建一个可以调整的轨迹
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摘要：上篇文章中我们讲到了使用addWeighted函数进行图像混合操作，以及将ROI和addWeighted函数结合起来使用，对指定区域进行图像混合操作。 而为了更好地观察一些图像材料的特征，有时需要对RGB三个颜色通道的分量进行 分割显示和调整 。通过Opencv 的split和merge 方法很方便
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