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2020年10月17日
pytorch—定义自己的数据集及加载训练
摘要: 笔记:pytorch Conv2d 的宽高公式理解,pytorch 使用自己的数据集并且加载训练 一、pypi 镜像使用帮助 pypi 镜像每 5 分钟同步一次。 临时使用 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-pa
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posted @ 2020-10-17 17:45 后进书生
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2020年9月5日
朴素贝叶斯
摘要: 朴素贝叶斯分类器是一种利用概率论知识实现的分类器,之所以称之为“朴素”,是因为整个形式化过程只做最原始、最简单的假设。下面将从原理到实战进行详细讲解。 # 基于贝叶斯决策理论的分类方法 在讲述朴素贝叶斯之前,贝叶斯决策理论的核心思想,即选择具有最高概率的决策。如上图的AB桶,若是问一个出自其中的
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posted @ 2020-09-05 20:56 后进书生
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2020年8月30日
决策树
摘要: 决策树的工作过程就是一个自顶向下不断推断分解,逐步缩小待猜测事物范围的过程,很显然其关键是如何构造一个满足需求的树结构。 # 决策树的构造 在构造决策树时,首先需要解决的问题便是,当前数据集上哪个特征在划分数据分类时起决定作用。为了找到决定性的特征,我们需要评估每个特征。选出最优的特征后,原
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posted @ 2020-08-30 20:41 后进书生
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2020年8月29日
K-近邻算法
摘要: k-近邻算法是分类算法中的入门算法,它的原理是:存在一个数据集合,并且集合中的每个数据都存在标签。输入没有标签的新数据时,将新数据的每个特征与样本集合数据对应的特征进行比较,然后算法提取数据集中特征最相似数据的分类标签。通常k取不大于20的奇数,出现次数最多的分类就是新数据的分类。 伪代码如下: 计
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posted @ 2020-08-29 20:21 后进书生
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cnn+pytorch实现食物分类
摘要: 食物品种共有11类:Bread, Dairy product, Dessert, Egg, Fried food, Meat, Noodles/Pasta, Rice, Seafood, Soup, and Vegetable/Fruit. Training set: 9866张 Validatio
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posted @ 2020-08-29 18:28 后进书生
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