力扣算法：岛屿数量

原题：

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands

给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1:

输入:
11110
11010
11000
00000
输出: 1
示例 2:

输入:
11000
11000
00100
00011
输出: 3
解释: 每座岛屿只能由水平和/或竖直方向上相邻的陆地连接而成。

 

解题思路：

　　我采用的方式类似于广度遍历的方式。如果该位置是 ‘1’ 则入队，然后判断其上下左右是否为 ‘1’ ，1入队，0不操作。然后出队。通过循环可以找到连接的岛屿。在入队的同时将该位置重置为‘0’

       具体代码如下

 

public int numIslands(char[][] grid) {
        int num=0; 
        for(int i=0;i<grid.length;i++){
            for(int j=0;j<grid[i].length;j++){
                if(grid[i][j]=='1'){
                    num++;
                    Queue<String> queue=new LinkedList<String>();
                    queue.offer(i+";"+j);   //起始节点入队  ，根据角标设定  i;j 的格式，i为行，j为列入队
                    grid[i][j]='0';         //该位置 重定为0
                    while(!queue.isEmpty()){   //开始广度遍历
                        String t=queue.peek();   //取队头
                        queue.poll();            //出队
                        int hang=Integer.parseInt(t.split(";")[0]);  //取出行数
                        int lie=Integer.parseInt(t.split(";")[1]);   //取出列数
                        //判断该点的上下左右
                        if(hang>0&&grid[hang-1][lie]=='1') {//上     
                            queue.offer((hang - 1) + ";" + lie);
                            grid[hang-1][lie]='0';
                        }
                        if(hang<grid.length-1&&grid[hang+1][lie]=='1') {//下
                            queue.offer((hang + 1) + ";" + lie);
                            grid[hang+1][lie]='0';
                        }
                        if(lie>0&&grid[hang][lie-1]=='1') {//左
                            queue.offer(hang + ";" + (lie - 1));
                            grid[hang][lie - 1] = '0';
                        }
                        if(lie<grid[0].length-1&&grid[hang][lie+1]=='1') {//右
                            queue.offer(hang + ";" + (lie + 1));
                            grid[hang][lie + 1] = '0';
                        }
                    }
                }

            }
        }

        return num;

    }

 

PS：目前该解法时间复杂度和空间复杂度相对较高。

如有错误，欢迎指正。