[python] python 读写Oracle clob类型数据的处理

clob字段是oracle专门用于存储超长字符串的字段类型，一般varchar2只能存4000个字符串，超过4000个就存不下去了。
如果直接使用 pandas.read_sql(sql, conn)会报错，那么如何将clob读取到python中呢？ 

1.read方法

import cx_Oracle
conn = cx_Oracle.connect("user/pwd@ip/db")
cur = conn.cursor()
# col 是clob字段
cur.execute("select col from table")
pram=[]
for i in cur:
    text = i[0].read()
    pram.appen(text)
cur.close()
conn.close()

2.使用DBMS_LOB.SUBSTR模块

方法是先提取前2000个字符串，接着提取2000个字符串….，然后拼接起来。

import cx_Oracle
import pandas as pd
conn = cx_Oracle.connect("user/pwd@ip/db")
# 这里只提取前6000个字符串
sql1 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,2000,1) as col1 as fzss from table"  # 1-2000个字符串
sql2 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,4000,2001) as col2 as fzss from table"  # 2001-4000个字符串
sql3 = "select DBMS_LOB.SUBSTR(col,6000,4001) as col3 as fzss from table"  # 2001-4000个字符串
# 读取数据
df1 = pd.read_sql(sql1, conn)
df2 = pd.read_sql(sql2, conn)
df3 = pd.read_sql(sql3, conn)
# 有些记录不一定是很长的字符串，结果可能是None,需要填充空字符串，否则下面的拼接会出错
df1 = df1.fillna('')
df2 = df2.fillna('')
df3 = df3.fillna('')
# 将它们拼接起来,放在tmp字段上
df1['TMP'] = df1.loc['COL1']+df2.loc['COL2']+df3.loc['COL3']

3.将字符串写入clob字段

方法和将字符串导入varchar2字段是一样的，不需要特殊设置。 比如：

id='123'
clob='a'*2**20  # 重复2的20次方次
param=[id, colb]
sql = "insert into table (id,colb) values(:1, :2)"
cursor.execute(sql, param)
conn.commit()

LOB variable no longer valid after subsequent fetch 的解决办法：

 

将cx_Oracle.LOB数据转换为python中的字符串：

 

3条原则：

1、读取数据时不要使用cursor.fetchall()。（这个有人用可以，有的不可以，具体不知道为什么，大家都试下）。

2、cx_Oracle的版本要在6或以上，不要用5, 5会有有问题。

3、要对execute到的cursor做循环遍历，然后对LOB的object进行read()。转换成字符串可以加str(LOB.read())。

 cx_Oracle.LOB object有个read方法，我们只要先遍历cx_Oracle.LOB object，然后对每个元素使用read即可正常查看字符类型的原数据。

 

 

 上图转载自：https://blog.csdn.net/joker_zsl/article/details/110531353