随笔分类 - Machine Learning
Studying with everyone
摘要：https://www.cnblogs.com/denny402/p/7028832.html
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摘要：倾向于使用准确率，是因为熟悉它的定义，而不是因为它是评估模型的最佳工具！ 精度（查准率）和召回率（查全率）等指标对衡量机器学习的模型性能是非常基本的，特别是在不平衡分布数据集的案例中，在周志华教授的「西瓜书」中就特别详细地介绍了这些概念。 什么是分布不平衡的数据集？ 倘若某人声称创建了一个能够识别登
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摘要：欧氏距离（Euclidean distance）也称欧几里得度量、欧几里得度量，是一个通常采用的距离定义，它是在m维空间中两个点之间的真实距离。在二维和三维空间中的欧氏距离的就是两点之间的距离。 Lp space p范数：║x║p=(|x1|^p+|x2|^p+…+|xn|^p)^{1/p} 每个值
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摘要：1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: 三维空间点a(x1,y1,z1)与b(x2,y2,z2)间的欧氏距离:
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摘要：转载声明：本文为「顶级程序员」编译团队原创文章，转载请联系后台。 1. 为什么要学习机器学习策略？ 机器学习众多重要应用的基础，包括搜索引擎、垃圾邮件过滤、语音识别、商品推荐等。假设你或者你的团队正在做机器学习应用项目，同时你想获得快速进步。你可以从这本书中找到满意的答案。 示例：建立一个识别含有猫
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摘要：原文作者：禅在心中 出处：http://www.cnblogs.com/pinking/ 概率分布有两种类型：离散（discrete）概率分布和连续（continuous）概率分布。 离散概率分布也称为概率质量函数（probability mass function）。离散概率分布的例子有伯努利分布
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摘要：What is Gensim? Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API
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摘要：本文来自 https://blog.csdn.net/u010900574/article/details/52666291，写的太好了。 前言：本教程主要使用了numpy的最最基本的功能，用于生成数据，matplotlib用于绘图，scikit-learn用于调用机器学习方法。如果你不熟悉他们（我
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摘要：主函数可优化为下： 1、p0里放的是k、b的初始值，这个值可以随意指定。往后随着迭代次数增加，k、b将会不断变化，使得error函数的值越来越小。 2、func函数里指出了待拟合函数的函数形状。 3、error函数为误差函数，我们的目标就是不断调整k和b使得error不断减小。这里的error函数和
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