《程序是怎样跑起来的》第12章

在阅读了《程序是怎样跑起来的》的第12章后，我深受启发。这一章主要讲述了计算机如何通过程序来模拟人类的思考过程，让我对计算机的工作原理和编程有了更深入的理解。
首先，这一章让我认识到，计算机虽然是机器，但程序员通过编写代码，可以让计算机在一定程度上模拟人类的思考过程。例如，通过使用rand()函数，计算机可以在一定范围内产生随机数，这使得计算机可以在处理某些问题时具有更高的灵活性和随机性。此外，通过在程序中加入具体的数值，程序员可以控制计算机按照特定的比率产生结果，从而实现更复杂的逻辑运算和决策过程。
其次，这一章还介绍了计算机如何通过学习程序来读取大量数据并根据数据特征进行自主学习。这让我深刻体会到机器学习在现代计算机科学中的重要性。通过机器学习，计算机可以不断地从数据中学习并改进自己的模型，从而实现更准确的预测和决策。这一过程与人类的学习过程非常相似，只是计算机的学习速度要快得多。
最后，这一章还提到了交叉验证这种机器学习的方法。通过不断轮换编写学习器所使用的训练数据和分类器所使用的测试数据，我们可以检验学习模型的识别能力是否存在因学习数据的类型而出现偏差的情况。这种方法可以帮助我们更好地评估模型的性能，并进一步提高模型的准确性。
总的来说，阅读《程序是怎样跑起来的》的第12章让我对计算机的工作原理和编程有了更深入的理解。我意识到计算机虽然是机器，但通过程序员的精心设计和编程，它可以模拟人类的思考过程，甚至在某些方面超越人类的智慧。同时，我也深刻认识到机器学习在现代计算机科学中的重要性，以及交叉验证在评估模型性能方面的重要作用。这些知识和认识对我未来的学习和工作都将产生积极的影响。