软件工程每日博客

软件构造
软件构造聚焦高质量软件的构建过程，不只是单纯写代码。课上讲到软件构造包含编码、验证、重构、可维护性设计等内容。好的代码不能只实现功能，还要兼顾可读性、健壮性，方便后续迭代与维护。
印象比较深的是代码坏味道与重构思想：很多 bug 不是一时写出来的，是代码长期堆积、结构混乱慢慢滋生的。持续重构、模块化拆分、规范抽象，是降低后期维护成本的关键。软件构造强调 “在构造阶段就保证软件质量”，而不是写完再测试查漏。
大数据技术与应用
大量、高速、多样、价值密度低。核心是分布式存储 + 分布式计算。HDFS 作为 Hadoop 分布式文件系统，采用主从架构 NameNode+DataNode。NameNode 保存元数据，DataNode 存放真实数据块，依靠多副本机制保证数据可靠性，同时也存在局限性：不适合大量小文件、不支持低延迟访问，适合离线大数据分析。
云计算技术与应用
云计算提供 IaaS、PaaS、SaaS 三层服务，正是依托虚拟化技术，把硬件资源池化。大数据平台（Hadoop）往往就部署在云平台之上。云计算解决算力与存储资源供给，大数据负责挖掘海量数据里的价值，三者形成一条完整链路：云提供资源，大数据处理数据，软件构造把业务逻辑变成可用系统。
晚上进行考研英语的复习，做了一套2010年英语一的模拟卷