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摘要: 表引擎 表引擎(即表的类型)决定了: 1)数据的存储方式和位置,写到哪里以及从哪里读取数据 2)支持哪些查询以及如何支持。 3)并发数据访问。 4)索引的使用(如果存在)。 5)是否可以执行多线程请求。 6)数据复制参数。 ClickHouse的表引擎有很多,下面介绍其中几种,对其他引擎有兴趣的可以 阅读全文
posted @ 2021-07-06 18:48 Xiaohu_BigData 阅读(306) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 数据类型 整型 固定长度的整型,包括有符号整型或无符号整型。 整型范围(-2n-1~2n-1-1): Int8 - [-128 : 127] Int16 - [-32768 : 32767] Int32 - [-2147483648 : 2147483647] Int64 - [-922337203 阅读全文
posted @ 2021-07-06 16:06 Xiaohu_BigData 阅读(190) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 简介:大家好,我叫许日花名欢伯,在2016年盒马早期的时候,我就转到了盒马的事业部作为在线数据平台的研发负责人,现在阿里云的计算平台负责DataWorks的建模引擎团队。今天的分享内容也来源于另一位嘉宾李启平(首义),他一直是盒马从初创到现在的数据研发负责人,有非常资深的数仓及数据中台建设的经验,之 阅读全文
posted @ 2021-07-06 10:58 Xiaohu_BigData 阅读(2371) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 大家好,我是云祁!今天和大家聊聊数据仓库中维度表设计的那些事。 维度表是维度建模的灵魂所在,在维度表设计中碰到的问题(比如维度变化、维度层次、维度一致性、维度整合和拆分等)都会直接关系到维度建模的好坏,因此良好的维表设计就显得至关重要,今天就让我们就一起来探究下关于维表设计的相关概念和一些技术。 维 阅读全文
posted @ 2021-07-06 10:44 Xiaohu_BigData 阅读(1856) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 如今,随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来-据统计,每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。 随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(D 阅读全文
posted @ 2021-07-01 17:46 Xiaohu_BigData 阅读(875) 评论(1) 推荐(0)
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/L5PqtcmffCIq_CnUs0WS3g 阅读全文
posted @ 2021-06-30 16:34 Xiaohu_BigData 阅读(66) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Apache Flink 是大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎,数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构。那么当 Apache Flink 遇见数据湖时,会碰撞出什么样的火花呢?本次分享主要包括以下核心内容: 数据湖的相关背景介绍; 经典业务场景介绍; 为什么选择 Apache Iceberg; 阅读全文
posted @ 2021-06-30 16:17 Xiaohu_BigData 阅读(1357) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 1.1 什么是ClickHouse ClickHouse 是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库(DBMS),主要用于在线分析处理查询(OLAP),能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。 1.2 什么是列式存储 以下面的表为例: Id Name Age 1 张三 18 2 李四 2 阅读全文
posted @ 2021-03-10 15:42 Xiaohu_BigData 阅读(5174) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、环境准备 centos7 安装和系统环境处理 1)运行初始化脚本 #!/bin/bash # 系统环境初始化脚本 本脚本仅支持centos, centos7.7验证成功 使用root用户运行 1 依赖安装 yum clean all yum makecache yum update -y yum 阅读全文
posted @ 2020-11-09 09:54 Xiaohu_BigData 阅读(1438) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用Kubeadm部署kubernetes集群 省略网络,hosts等相关配置 一、主机安全配置 1、关闭firewalld(每台机器) [root@XXX ~]# systemctl stop firewalld [root@XXX ~]# systemctl disable firewalld 阅读全文
posted @ 2020-11-09 09:52 Xiaohu_BigData 阅读(418) 评论(0) 推荐(0)
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