随笔分类 - python
摘要：执行下面的脚本/(your conda installation path)/bin/conda init zsh 参考：
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摘要：配置： http://www.ruanyifeng.com/blog/2018/09/vimrc.html set number syntax on set showmode set showcmd set mouse=a set encoding=utf-8 set t_Co=256 filety
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摘要：参考博客 https://www.jianshu.com/p/3ce2f43daa3a 修改engines.json文件. 需要注意的是不能有空格，全部使用tab键。 该文件是一个json文件，里面引用到的zotero的键的名字，可以参考： https://api.zotero.org/schema
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摘要：使用pip安装python包的进度条以及使用tqdm在终端运行的进度条总是会出现下面的场景： 特别是对于较长时间运行的程序，影响比较大， 测试了一下cmder也有这个问题， cmd终端也有。 但是安装的windows terminal确是比较正常的。以后终端还是尽量使用Windows termina
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摘要：使用jupyter进行开发，如何解决notebook和脚本的矛盾呢？ 使用 nbdev，这个工具有点类似于pandoc。可以对juyter notebook进行自动的转换成 python包，也类似于 data science project templete，提供了一个模板组织自己的代码，noteb
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摘要：没有特别高效的方法，不过可以使用moviepy来进行尝试，这里的经验是，时刻注意自己的视频的大小和视频的长短，输出出来（这些参数）看看。不过这个moviepy不像在pr中的那样能够支持实时预览。但是能够支持预览其中的某些帧。这样其实对于简单的应用可以自动化的处理。 除了 moviepy之外，还可以使
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摘要：在论文的制图工作中，需要关注出图的质量/打印的质量，那么如何查看图片的打印质量呢？ 方法如下： 1. 使用ps或者gmip打开图片 2. 找到打印大小，比如在gmip中，位于菜单栏：图像--》打印大小，如下图 3. 修改相关设置 这里面有两组参数可以设置，一个是宽度和高度，一个是两个方向上的分辨率。
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摘要：之前就关注过这个Julia，这两天帮同学编译一个OpenCV的代码，感觉C++有很多无法替代的场景。然而目前以后很多尝试去 替代 C++的部分使用场景，其中Go和Julia就是其中的两个 今天早上搜了一下，Julia现在已经是1.3版本的，之前安装的时候网速特别慢，现在也有了中国的镜像~ 安装Jul
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摘要：有时候想要把一些功能封装成函数然后包装到模块里面最后形成一个包，然后在notebook里面去引用它去处理自己的数据和分析一些有用的部分，比如自己在 之前用到的一个 datascience模板就是这样组织的。这个时候应该怎么做呢？ 比如这个是自己的包目录 在notebook中导入包，只需要把src添加
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摘要：sublime可以说流行度仅次于vscode，但是sublime的内存占用率低，比较快，对于使用上网本的我来说比较适合，sublime的package control的镜像源总是被g，不可以用的时候需要上网寻找可用的镜像，然后将其添加到package control的配置文件里面 比如以下是我的设置
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摘要：有时候拍完照片想要浏览照片。浏览照片的时候想做一些标记，这个时候就需要使用照片管理器； 之前一直使用谷歌的picasa（不更新了），adobe也有个管理器（比较大）；这里主要推荐一个： https://www.xnview.com/en/ 这个软件可以在多个平台下使用，而且提供了照片管理和照片的简单
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摘要：Relate is an Environment for Learning And TEaching Relate是在 Django上面构建的，可以快速搭建LMS系统，该系统可以方便学习管理和在线课程的发放； 由于最近弄了一个python的课程，所以自己动手测试了以下这个框架 Relate本身包含了
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摘要：由于 pandoc markdown在sublime下面并不能很好的预览，因此可以直接 使用 pandoc build成html，然后借助下面的工具进行实时在浏览器里面预览 http://www.browsersync.cn/
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摘要：论文作图尽量使用 matplotlib 和 seaborn，同时还可以使用 pandas 有关一个图里面有几个子图的这种情况也可以使用 matplotlib 的subplot来实现，而不是使用word或者 markdown进行拼接，或者使用ps拼接？？ 有些比较复杂的图可以使用ps进行P图、、 有关
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摘要：首先登录珞珈一号数据系统查询想要的数据 利用浏览器审查元素获取包含下载信息的源码 将最右侧的table相关的网页源码copy到剪切板备用 利用python下载数据
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摘要：在爬数据的时候很多时候需要下载文件比如压缩文件,音频,视频,图片等等,这些文件通常有一个请求的url,这个时候使用request模块或者urllib模块都很慢,而且很不稳定,这个时候使用wget或者axel等系统工具并结合os模块的system命令就很稳定并且很快 在数据抓取的时候很能加快速度 亲测
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摘要：请使用 [MkDocs](http://www.mkdocs.org/) 请使用 [MkDocs](http://www.mkdocs.org/)
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摘要：https://stackoverflow.com/questions/33181846/programmatically-convert-pandas-dataframe-to-markdown-table https://stackoverflow.com/questions/20685635/
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摘要：ubuntu 16.0# 安装cuda## 安装sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb.debsudo apt-key add /var/cuda-repo-<version>/7fa2af80.pub #执行第
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摘要：https://drivendata.github.io/cookiecutter-data-science/
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