樱花庄的Mashiro

摘要： 线性回归与逻辑回归的正则化 一、为什么要正则化？ 说起正则化要从过拟合问题说起。 当我们拥有相当多的特征时，机器学习出来的假设可能在训练集上符合的很好，但是却未能在新的测试集上取得好的效果，这就是我们通常意义上所说的过拟合现象。 通常意义上可以采用舍弃一部分特征的方法来避免过拟合，但是相对的会舍弃一 阅读全文