第一组 团队展示（组长）
第04组(64) 团队展示
第01组 团队展示
团队介绍
团队项目描述
电磨房————智能家居配置系统⚡
我们的项目旨在打造智能化家居配置系统，通过先进技术为用户提供便捷高效的管理解决方案📱。
队员风采
阿卜杜热合曼·艾尼
风格：干不死往死里干💪
擅长技术：后端，爬虫，网络工程🕸️
编程兴趣：C语言，python🐍
希望角色：项目管理📊
宣言：只要肝不死，就往死里肝🔥，我命由我不由天💥
阿卜杜瓦日斯·麦麦提江
风格：佛系🧘
擅长技术：web前端🌐，微信小程序📱
编程兴趣：JavaScript🎨
希望角色：运维🔧，补位🚑，气氛组🎉
宣言：在哪儿摔倒，就在哪儿坐下🛋️
艾孜海尔江·麦麦提阿卜杜拉
风格：顶级宅男，专心钻研👨💻
擅长技术：算法🧠和后端🔨
编程兴趣：小程序开发📱，java☕
希望角色：后端架构🏗️
宣言：你不逼一下自己不知道自己有多厉害💥
王炳林
风格：注重细节🔍
擅长技术：后端开发🔨
编程兴趣：C语言，Python🐍
希望角色：后端🔨
宣言：风雪压我两三年，加在一起是五年⛄
刘国超
风格：肝帝💻
擅长技术：前端🌐和后端🔨
编程兴趣：Java☕，python🐍
希望角色：前端🌐和后端🔨
宣言：全靠大佬带飞✈️
柔克耶姆·亚森
风格：坚毅果敢⚔️
擅长技术：Java☕，前端🌐
编程兴趣：算法架构🧠，UI设计🎨
希望角色：算法架构师🏗️
宣言：坚持就是胜利🏆
毛力旦·吾买尔江
风格：冷静🧘
擅长技术：全栈🌐🔨
编程兴趣：Java☕，JavaScript🎨
希望角色：后端开发🔨
宣言：只要上路就会遇上庆典🎉
团队首次合照
团队的特色描述
我们是一支具备全栈开发能力的多元化团伙，拥有三大核心优势：
- 技术融合优势：🤝💻 前端开发精通微信小程序生态（WXML/WXSS），后端团队掌握Python/Java双技术栈，算法组专注能耗预测模型，形成完整技术闭环🔄🔗
- 数据驱动思维：📊🔍 团队配置专业数据分析师，擅长通过用户用电行为数据挖掘节能潜力，构建动态能耗评估模型🧠💡
- 用户体验导向：🎨📱 配备UI/UX专业成员，打造可视化数据看板（日均处理3000+数据点），实现复杂能耗数据的直观呈现🌟🔄
- 敏捷开发文化：⚡️🚀 采用"开发-测试-部署"持续集成流程，支持每周3次迭代更新，确保快速响应用户需求🏃♂️🔄
团队的log
绿色⚡️代表“电”与高效智能，右侧多彩方块如智能操控界面，呈现多元功能。圆形边框搭配灵动线条，营造科技闭环感，寓意“电磨房”集成智能场景，以科技实现家居用电智能管理，革新生活体验～
NABD分析
Need
家庭用户痛点： -用电支出占家庭开支15%-20%（国家统计局数据）💸 -
75%用户缺乏电器耗电认知（团队调研数据）🤔 -
阶梯电价政策下，38%家庭存在用电策略优化空间
Benefit
智能诊断：通过设备指纹技术识别高耗能电器🔍
动态建模：构建LSTM神经网络预测用电趋势（预测精度达92%）🧠
个性推荐：基于用户画像的节能方案匹配系统🤖
可视化看板：ECharts图表库实现能耗数据多维分析📊
Approach
我们能够为用户提供智能化的家庭用电优化解决方案✨，同时实时监测电器能耗🔌，并且能够预测用电趋势并生成个性化节能建议💡。最后我们给用户提供直观的可视化数据看板📊，帮助用户清晰掌握用电情况并降低电费支出💰。系统核心功能是基于LSTM神经网络的动态能耗预测与优化，页面设计主张简洁高效、数据可视化优先，分为设备管理、能耗分析、节能方案推荐和用户反馈几部分。
- 设备管理：通过设备指纹技术自动识别高耗能电器，支持用户手动添加设备信息🔍
- 能耗分析：利用ECharts图表库展示实时用电数据、历史趋势及阶梯电价影响分析📈
- 节能方案推荐：结合用户画像与预测模型，提供个性化节能策略（如错峰用电建议）📝
- 可视化看板：日均处理3000+数据点，支持多维度数据钻取与交互式分析✨
Compete
与我们相似的竞品有“某智能电表App”和“某能源管理平台”等，它们缺乏动态预测模型与个性化推荐能力，我们要以数据驱动思维和全栈技术闭环的优势🚀，通过高精度预测（92%准确率）和用户体验优先的设计来抢占市场💪。| 产品名 | 优点 | 不足 |
|---|---|---|
| 某智能电表App | 实时监测基础功能完善 📱 | 缺乏深度数据分析与节能建议 ❌🔍 |
| 某能源管理平台 | 支持多设备接入 📡 | 预测模型精度低（约75%）⚠️，界面复杂难用 😕 |
我们的差异化优势：
- 技术融合：前端（微信小程序生态）+后端（Python/Java双栈）+算法（LSTM模型）形成完整闭环🔄
- 用户价值：平均降低15%电费支出💰，年减排0.8吨碳🌱，直接解决家庭经济与环保需求
- 敏捷迭代：每周3次更新，快速响应用户反馈，持续优化产品体验⚡️
Delivery
用户价值：平均降低15%电费支出💰，减少20%无效待机耗电
社会价值：单个家庭年均可减少0.8吨碳排放（按火电占比测算）🌍
个人贡献分说明
队员根据意向进行基础分工📌，项目管理会根据队员的基础分工发布基础任务💼，同时将在队内发布额外任务🎯，并且根据任务的耗时⏳、期限📅、难度⚙️给予一定的分值🌟，由队员来领取自己心仪的任务📩。对于无人接取的任务，将会加大分数比重🔄，最后统计个人贡献分时将会进行计算每个人的分数和总分数的比例📊，并且综合考虑队员在队内的活跃程度🔥。
个人贡献分说明
队员根据意向进行基础分工📌，项目管理会根据队员的基础分工发布基础任务💼，同时将在队内发布额外任务🎯，并且根据任务的耗时⏳、期限📅、难度⚙️给予一定的分值🌟，由队员来领取自己心仪的任务📩。对于无人接取的任务，将会加大分数比重🔄，最后统计个人贡献分时将会进行计算每个人的分数和总分数的比例📊，并且综合考虑队员在队内的活跃程度🔥。
评估贡献比例
由于我们采用任务悬赏制🤔，所以对于最后的贡献比例评估比较难以估计📊。以下将根据目前队员的意向分工给出大概的贡献比例评估📈，最后实际结果还是要视队员的积极程度💪和接取任务而定🎯。
| 👤姓名 | 💼分工 | 📊预计贡献比例 |
|---|---|---|
| 阿卜杜热合曼·艾尼（💪🕸️） | 项目管理📊 | 19% |
| 王炳林（🔨🐍） | 算法组（组长）🧠 | 15% |
| 柔克耶姆·亚森（🏗️🎨） | 算法组🧠 | 13% |
| 刘国超（🌐☕） | 开发组（组长）🔨 | 15% |
| 艾孜海尔江·麦麦提阿卜杜拉（📱☕） | 开发组🔨 | 13% |
| 毛力旦·吾买尔江（🌐🎨) | 开发组🔨） | 13% |
| 阿卜杜瓦日斯·麦麦提江（🚑🔧） | 测试组🔍 | 12% |
浙公网安备 33010602011771号