Redis的数据类型之 hash

书接上回

前一篇文章,我们学习的是 Redis的数据结构 list，学习了其基本的操作和使用内部数据结构是quicklist和ziplist，这两种数据结构虽然起得名字是list，但是其内部结构确实链表。如果不记得了其内部构成, 就再看看看着上篇文章吧。现在我们继续学习下一个数据类型 hash

`hash`简介

hash 是一个键值对集合. 是 string 类型的 key 和 value 的映射表, hash 特别适合用于存储对象, 每个hash 类型可以存储 2^32-1 个键值对。

hash 实际上就是一个哈希表。类似于 Java 里的HashTable。

但是 Redis 的哈希是有两种数据结构(内部编码)来表示的。

一种是 ziplist ,上篇文章中我们简单的介绍了ziplist的内部构成，见 Redis的数据结构 list, 以及ziplist的编码方式, 可以看这篇文章 10-Redis的数据结构之ziplist.md. Redis 什么时候会使用ziplist 这种编码方式呢?
- 当 hash类型的元素的个数小于 hash-max-ziplist-enties配置，默认512.
- 所有的值都小于hash-max-ziplist-value的值，默认是64个字节的时候。
  当同时满足以上两个条件的时候，就会使用 ziplist 这种结构。

这种方式最大的优点就是节约空间。

另一种就是使用 hashtable 来编码了。当不满足上面提及的两个条件时，就会使用 hashtable 来编码。实际上是 dict 这种数据结构。这里我们又可以学习到一个新的数据结构 dict

hash的应用场景

缓存对象信息: 对象的每个属性对应着hash的一个键值对。改变的时候，只需要改变对应的某个filed-value即可。
缓存购物车的信息: 用户的id为key，商品的id为 field. 商品的数量为value。比如: hset userId productId productCount

`hash`的基本命令

`hset`

语法

hset key field value

解释

将哈希表 hash 中域 field 的值设置为 value 。

如果给定的哈希表并不存在，那么一个新的哈希表将被创建并执行 HSET 操作。

如果域 field 已经存在于哈希表中，那么它的旧值将被新值 value 覆盖。

演示

## 设置一个hash结构
127.0.0.1:6379> HSET k38 f1 v38
(integer) 1
# 获取一个字段
127.0.0.1:6379> HGET k38 f1
"v38"
# 设置一个已经存在的值, 注意返回的值。
127.0.0.1:6379> HSET k38 f1 v38v38
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HGET k38 f1
"v38v38"

`hsetnx`

语法

HSETNX key field value

解释

当且仅当域 field 尚未存在于哈希表的情况下，将它的值设置为 value 。

如果给定域已经存在于哈希表当中，那么命令将放弃执行设置操作。

如果哈希表 hash 不存在，那么一个新的哈希表将被创建并执行 HSETNX 命令。

演示

# 设置一个不存在的 key
127.0.0.1:6379> HSETNX k39 f1 v39
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGET k39 f1
"v39"
# 再次设置
127.0.0.1:6379> HSETNX k39 f1 v39v39
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HGET k39 f1
"v39"

`hget`

这个命令上面已经用到了。这里就不浪费时间了。

语法

HGET key field

解释

获取对应的 key 下的域 field 的值。不存在的时候，返回 nil

`hgetall`

语法

HGETALL key

解释

返回哈希表 key 中，所有的域和值。

在返回值里，紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)，所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。

演示

127.0.0.1:6379> HGETALL k39 
1) "f1"
2) "v39"
127.0.0.1:6379> hset k39 f2 v39_2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGETALL k39 
1) "f1"
2) "v39"
3) "f2"
4) "v39_2"

`hexists`

语法

HEXISTS key field

解释

检查给定域 field 是否存在于哈希表 hash 当中。

存在返回1,不存在返回0。

演示

127.0.0.1:6379> HEXISTS k40 f1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HSET k40 f1 v40
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HEXISTS k40 f1
(integer) 1

`del`

语法

HDEL key field [field ...]

解释

删除哈希表 key 中的一个或多个指定域，不存在的域将被忽略。

演示

127.0.0.1:6379> HSET k41 f1 v41_1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET k41 f2 v41_2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET k41 f3 v41_3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGETALL k41
1) "f1"
2) "v41_1"
3) "f2"
4) "v41_2"
5) "f3"
6) "v41_3"
127.0.0.1:6379> HDEL k41 f1 f3 f4 
(integer) 2
127.0.0.1:6379> HGETALL k41
1) "f2"
2) "v41_2"

`hlen`

语法

HLEN key

解释

返回哈希表 key 中域的数量。

演示

127.0.0.1:6379> HSET k42 f1 v42_1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET k42 f2 v42_2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET k42 f3 v42_3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hlen k42
(integer) 3

`hstrlen`

语法

HSTRLEN key field

解释

返回哈希表 key 中，与给定域 field 相关联的值的字符串长度（string length）。

如果给定的键或者域不存在，那么命令返回 0 。

演示

127.0.0.1:6379> HSET k43 f1 "Hello World"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSTRLEN k43 f1
(integer) 11
127.0.0.1:6379> HSTRLEN k43 f2
(integer) 0

语法

HINCRBY key field increment

解释

为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment 。

增量也可以为负数，相当于对给定域进行减法操作。

如果 key 不存在，一个新的哈希表被创建并执行 HINCRBY 命令。

如果域 field 不存在，那么在执行命令前，域的值被初始化为 0 。

对一个储存字符串值的域 field 执行 HINCRBY 命令将造成一个错误。

本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

演示

# 不存在的key与域 field
127.0.0.1:6379> HINCRBY k45 f1 100
(integer) 100
127.0.0.1:6379> HINCRBY k45 f1 -200
(integer) -100
127.0.0.1:6379> HINCRBY k45 f1 200
(integer) 100
# 错误的类型
127.0.0.1:6379> HSET k45 f2 v45
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HINCRBY k45 f2 100
(error) ERR hash value is not an integer

`hincrbyfloat`

语法

HINCRBYFLOAT key field increment

解释

为哈希表 key 中的域 field 加上浮点数增量 increment 。

如果哈希表中没有域 field ，那么 HINCRBYFLOAT 会先将域 field 的值设为 0 ，然后再执行加法操作。

如果键 key 不存在，那么 HINCRBYFLOAT 会先创建一个哈希表，再创建域 field ，最后再执行加法操作。

演示

127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT  k46 f1 100.5
"100.5"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT  k46 f1 100.5
"201"
127.0.0.1:6379> HINCRBYFLOAT  k46 f1 -100.5
"100.5"
127.0.0.1:6379> HSET k46 f2 v46_2
(integer) 1

`hmset`

语法

HMSET key field value [field value ...]

解释

同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。

此命令会覆盖哈希表中已存在的域。

如果 key 不存在，一个空哈希表被创建并执行 HMSET 操作。

演示

127.0.0.1:6379> HMSET k47  f1 v47_1 f2 v47_2 f3 v47_3
OK
127.0.0.1:6379> HGETALL k47
1) "f1"
2) "v47_1"
3) "f2"
4) "v47_2"
5) "f3"
6) "v47_3"

`hmget`

语法

HMGET key field [field ...]

解释

返回哈希表 key 中，一个或多个给定域的值。

如果给定的域不存在于哈希表，那么返回一个 nil 值。

因为不存在的 key 被当作一个空哈希表来处理，所以对一个不存在的 key 进行 HMGET 操作将返回一个只带有 nil 值的表。

演示

127.0.0.1:6379> HMSET k48 f1 v1 f2 v2 f3 v3 f4 v4
OK
127.0.0.1:6379> hmget k48 f1 f3 f4
1) "v1"
2) "v3"
3) "v4"
127.0.0.1:6379>

`hkeys`

语法

HKEYS key

解释

返回哈希表 key 中的所有域。

当 key 不存在时，返回一个空表。

演示

127.0.0.1:6379> HMSET k49 f1 v1 f2 v2 f3 v3 f4 v4
OK
127.0.0.1:6379> HKEYS k49
1) "f1"
2) "f2"
3) "f3"
4) "f4"

`hvals`

语法

HVALS key

解释

返回 key 对应的所有的value

演示

127.0.0.1:6379> HMSET k50 f1 v1 f2 v2 f3 v3 f4 v4 
OK
127.0.0.1:6379> HVALS k50
1) "v1"
2) "v2"
3) "v3"
4) "v4"

`hscan`

语法

HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]

解释

这是一个查询命令。同 SCAN 命令. 可以参考这篇文章 010-其他命令

SCAN 命令是一个基于游标的迭代器（cursor based iterator）： SCAN 命令每次被调用之后，都会向用户返回一个新的游标，用户在下次迭代时需要使用这个新游标作为 SCAN 命令的游标参数，以此来延续之前的迭代过程。

演示

127.0.0.1:6379> HMSET k51  f1 v1 f2 v2 f3 v3 f4 v4 f5 v5 f6 v6 f7 v7 f8 v8
OK
127.0.0.1:6379> hscan k51 0 
1) "0"
2)  1) "f1"
    2) "v1"
    3) "f2"
    4) "v2"
    5) "f3"
    6) "v3"
    7) "f4"
    8) "v4"
    9) "f5"
   10) "v5"
   11) "f6"
   12) "v6"
   13) "f7"
   14) "v7"
   15) "f8"
   16) "v8"

以上,就是 Redis中hash类型相关的15个命令了。务必熟记~

`hash`的内部结构

在 hash类型简介的时候，我们就说过 hash是用两种数据结构来编码的。

ziplist
hashtable(dict)

ziplist 之前已经分享过了。具体参考之前的文章吧。 [链接]

这里我们就简单的来看下 hashtable.

我们直接搜索 hash ,可以发现 t_hash.c 这个文件，引入了 server.h . 大体看了一下，都是函数的实现。那我们看下 server.h ，应该存在对 hastable的定义吧。然而，并没有。

那我们来看下t_hash.c中添加方法的实现吧. int hashTypeSet(robj *o, sds field, sds value, int flags)

源码太长了，这里就不粘了，可以看源码

通过查看源码可以得出:

hash类型的默认编码是 OBJ_ZIPLIST. 即默认是使用 ziplist 这种数据结构进行编码存储的。

robj *createHashObject(void) {
    unsigned char *zl = ziplistNew();
    robj *o = createObject(OBJ_HASH, zl);
    o->encoding = OBJ_ENCODING_ZIPLIST;
    return o;
}

当hash元素的个数大于 hash_max_ziplist_entries 时会,转换成 hashTable(OBJ_ENCODING_HT),

...
 if (hashTypeLength(o) > server.hash_max_ziplist_entries)
            hashTypeConvert(o, OBJ_ENCODING_HT);
...

但是在 redis 5.0.7 中暂时不支持这种方式, 还没有实现。(没有实现从ziplist编码转化成hash编码。)

void hashTypeConvert(robj *o, int enc) {
    if (o->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
        hashTypeConvertZiplist(o, enc);
    } 
    /// 这里！！！
    else if (o->encoding == OBJ_ENCODING_HT) {
        serverPanic("Not implemented");
    } else {
        serverPanic("Unknown hash encoding");
    }
}

当创建的hash类型是 hashtable 编码(OBJ_ENCODING_HT)时，是使用dict这种类型存储的.

/// dict类型
typedef struct dict {
    dictType *type;
    void *privdata;
    /// 2个哈希表来实现
    dictht ht[2];
    long rehashidx; /* rehashing not in progress if rehashidx == -1 */
    unsigned long iterators; /* number of iterators currently running */
} dict;

/// 哈希表实现
typedef struct dictht {
    dictEntry **table; /// 哈希表节点指针数据(java源码中的桶的概念)
    unsigned long size; /// 指针数组的大小
    unsigned long sizemask; /// 指针数据的长度掩码,用于计算索引值
    unsigned long used; /// 哈希表现有的节点数量
} dictht;

///哈希表的节点
typedef struct dictEntry {
    /// 键
    void *key;
    /// 值
    union {
        void *val;
        uint64_t u64;
        int64_t s64;
        double d;
    } v;
    /// 下一个节点: dictht 是使用链地址法来处理hash冲突。
    struct dictEntry *next;
} dictEntry;

整个 dict 结构就可以这么表示:

在这里插入图片描述

到这里，我们就知道了 hash 这种类型，是如何存储的了。如果你还想了解
dict 是如何 rehash, 扩容，缩容。以及 dict api相关实现的话，移驾这篇文章吧。起驾 ~

总结

hash结构，是一种哈希表结构。通过两种数据结构ziplist 和 hashtable(dict)实现。
要熟练掌握的 hash 相关的15个命令。
hashtable的编码格式, 实际上就是使用的 dict这种编码方式。我们简单的学习了Redis中dict结构的实现。还有一篇专门的文章，来介绍 dict的详细内容。

最后

希望和你成为朋友！我们一起学习~
最新文章尽在公众号【方家小白】，期待和你相逢在【方家小白】

posted @ 2020-06-07 13:05 方家小白阅读(81) 评论(0) 收藏举报

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方家小白

Redis的数据类型之 hash

书接上回

hash简介

hash的应用场景

hash的基本命令

hset

hsetnx

hget

hgetall

hexists

del

hlen

hstrlen

hincrbyfloat

hmset

hmget

hkeys

hvals

hscan

hash的内部结构

总结

最后

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