随笔分类 -  日常学习笔记

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MLE、MAP、贝叶斯三种估计框架
摘要：三个不同的估计框架。 MLE最大似然估计：根据训练数据，选取最优模型，预测。观测值D，training data；先验为P（θ）。 MAP最大后验估计：后验概率。 Bayesian贝叶斯估计：综合模型。权重叠加。 Coin Toss Problem 扔硬币问题 硬币不均匀，P（H正面）=θ 若所投硬 阅读全文
posted @ 2019-03-14 22:25 ostartech 阅读(828) 评论(0) 推荐(0)
结构体中使用指针
摘要：结构体打包数据 封装，加上，不能再直接操作了。只能通过函数去操作。 如果 会空4个字节，所以是加2。才能改第二个。 阅读全文
posted @ 2019-03-11 21:29 ostartech 阅读(458) 评论(0) 推荐(0)
变量和指针——学习笔记
摘要：数据和地址 变量绑定了一块内存，一块内存1-4个字节一个变量：多个地址所标记的内存段，多个地址！内存段的第一个地址叫首地址，一般简称为地址。 普通变量的定义 指针变量 int* p; 定义了一个指针变量，并不知道它指哪里，叫它野指针。并不是说不安全。但野指针很容易不安全。 解引用：操作指针 操作指针 阅读全文
posted @ 2019-03-11 20:41 ostartech 阅读(185) 评论(0) 推荐(0)
机器学习股票预测——学习笔记
摘要：商业股票数据 线性回归 岭回归： 使用二范数： 适合少样本稀疏数据，保留每个样本属性。 分类和回归树： 信息增益 每次树分节点时，样本是有放回采样 xgboost：extreme极度，求导时残差有泰勒展开。 GBDT：极度梯度决策树，残差方向求导。 过拟合的原因： 正常情况，训练集和测试集都应下降 阅读全文
posted @ 2019-03-04 20:47 ostartech 阅读(513) 评论(0) 推荐(0)
Canny边缘检测——学习笔记
摘要：Sobel Canny 非极大值抑制NMS，上表为角度，下表为灰度 26度，在0-45°之间，离45°更近。 把不是极大值的点改为0，这样边缘会细很多。 双阈值判定 深度优先遍历 阅读全文
posted @ 2019-02-26 21:27 ostartech 阅读(220) 评论(0) 推荐(0)
Facebook开源技术识别网购评论
摘要：1.自然语言处理2.情感分析3.监督学习模型4.词向量 5.fasttext 汉藏语系，是语言系属分类（Language family）的一种，分为汉语族和藏缅语族，是用汉语和藏语的名称概括与其有亲属关系的457种语言。 这个语系至少包含汉语语族、藏缅语族、苗瑶语族以及壮侗语族，共计约400种语言。 阅读全文
posted @ 2019-02-22 20:52 ostartech 阅读(158) 评论(0) 推荐(0)
直方图均衡化
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-02-20 22:23 ostartech 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
Faster－RCNN
摘要： 阅读全文
posted @ 2019-02-20 21:03 ostartech 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
Fast-RCNN
摘要：后面框架回归和分类都放到了神经网络里 测试速度提升１００倍 训练１０ 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:55 ostartech 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
SPP-Net
摘要：R-CNN -> SPP-Net -> Fast-RCNN 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:51 ostartech 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
R-CNN目标检测的selective search（SS算法）
摘要：候选框确定算法 对于候选框的位置确定问题，简单粗暴的方法就是穷举或者说滑动窗口法，但是这必然是不科学的，因为时间和计算成本太高，直观的优化就是假设同一种物体其在图像邻域内有比较近似的特征（例如颜色、纹理等等）。 由此提出使用比较广泛的Selective search算法 Selective sear 阅读全文
posted @ 2019-02-20 20:44 ostartech 阅读(6741) 评论(0) 推荐(0)
基于FP-Growth算法的关联性分析——学习笔记
摘要：数据挖掘 比之前的Ap快，因为只遍历两次。 降序 一、构建FP树 对频繁项集排序，以构成共用关系。 二、基于FP树的频繁项分析 看那个模式基出现过几次。频繁度。 看洗发液的 去掉频繁度小的 构建洗发液的条件FP树。 优缺点： 使用Apriori算法和FP-growth算法进行关联分析 - qwert 阅读全文
posted @ 2019-01-03 21:06 ostartech 阅读(603) 评论(0) 推荐(0)
NLP入门相关——学习笔记
摘要：近义词、一词多义 GPT、ELMO、Bert 阅读全文
posted @ 2018-12-28 20:09 ostartech 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)
数据挖掘Apriori算法——学习笔记
摘要：关联规则、频繁项集、支持度、置信度 关联规则挖掘： 一起购买的商品 支持度（support） 支持度会随着物品增多而减小。因为是同时购买的比率。 置信度（Confidence） 频繁且强规则，有一定意义。 Apriori算法 太复杂。 先寻找频繁项集（大于所设置阈值），这时剔除掉不频繁的了。 构建下 阅读全文
posted @ 2018-12-27 21:04 ostartech 阅读(297) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络——学习笔记
摘要：卷积 作用： 降低一点点维度 通过不同的卷积核提取不同的特征 卷积核：提取特征 一个卷积核提取一种特征 假设3*3的卷积核，每个卷积核9个参数 卷积核内的参数由训练所得。固定的 权值共享：每一次滑窗所使用的卷积核都是相同的。 卷积主要是用来提取特征，降维的作用不是很明显。 卷积核：3×3，5×5，7 阅读全文
posted @ 2018-12-25 21:35 ostartech 阅读(142) 评论(0) 推荐(0)
目标检测YOLOv1-v3——学习笔记
摘要：Fast RCNN更准一些、其损失函数比YOLO简单。 YOLO更快 YOLO(You Only Look Once) 简介： 测试过程： 训练过程: 坐标、含有、不含、类别预测 目标检测的效果准确率 mAP：值1-100,m是mean。 YOLO v2 YOLO v2: https://arxiv 阅读全文
posted @ 2018-12-22 21:18 ostartech 阅读(677) 评论(0) 推荐(0)
商品评价判别，文本分类——学习笔记
摘要：FASTTEXT（Facebook开源技术） 二分类任务，监督学习。 自然语言 NLP自然语言处理 步骤： 语料Corpus：好评和差评 分词Words Segmentation：基于HMM构建dict tree 构建词向量Construct Vector： 构建词向量Construct Vecto 阅读全文
posted @ 2018-12-21 21:01 ostartech 阅读(923) 评论(0) 推荐(0)
推荐系统——学习笔记
摘要：预测评分，线性回归模型。推荐预测评分高的。 基于商品的协同过滤： 基于用户的协同过滤： 相似度衡量：欧式距离、皮尔逊系数、余弦相似度。 由评分，没看过的是？，预测评分来推荐。 结合内容参数，来预测评分： 线性回归模型 建立损失函数，引入正则化项防止过拟合。对所有用户的损失函数加起来。 梯度下降法优化 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:48 ostartech 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
分水岭算法——学习笔记
摘要：ImagePy http://www.imagepy.org/ 分水岭,山脊线 断的连线 距离变换，降水 阅读全文
posted @ 2018-12-20 20:32 ostartech 阅读(612) 评论(0) 推荐(0)
数据降维PCA——学习笔记
摘要：PCA主成分分析 PCA降维。基于方差降维，属于无监督学习。无需数据标签。 使方差（数据离散量）最大，变换后数据分开。更易于分类。 可以对隐私数据PCA，数据加密。 基变换 投影->内积 基变换 正交的基，两个向量垂直（内积为0，线性无关） 先将基化成各维度下的单位向量。 一般把数据写成列向量的形式 阅读全文
posted @ 2018-12-19 20:55 ostartech 阅读(843) 评论(0) 推荐(0)

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