摘要： ​ 前言 本文介绍了多标签分类的基本概念和评估指标，总结了可用于提高多标签分类模型性能的多种方法：建模技巧、监督特征选择方法、无监督特征选择方法和上采样方法。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 什么是多标签分 阅读全文

摘要： ​前言 本文概述了多人姿态估计任务，重点介绍了深度学习中的一些多人姿态估计方法，并简要介绍了多人姿态估计的应用场景。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 人体姿势骨架以图形格式表示人的方向。本质上，它是一组可以 阅读全文

摘要： ​ 前言 本文介绍了为什么初始化很重要，总结了常用的几种初始化方法：全零或等值初始化、正态初始化、均匀初始化、Xavier初始化、He初始化和Pre-trained初始化，并介绍了几个还活跃的初始化方向：数据相关初始化、稀疏权重矩阵和随机正交矩阵初始化。 为什么初始化很重要 不正确初始化的权重会导致 阅读全文

摘要： ​ 前言 本文对语义分割相关重要论文进行了简要概述，介绍了它们的主要改进方法和改进效果，并提供了这些论文的下载方式。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 欢迎关注CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 语义分割 (Semantic segmentation) 阅读全文

摘要： ​ 前言 这篇文章非常全面细致地介绍了Batch Size的相关问题。结合一些理论知识，通过大量实验，文章探讨了Batch Size的大小对模型性能的影响、如何影响以及如何缩小影响等有关内容。 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 欢迎关注公众号CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技 阅读全文

摘要： ​ 本文来自公众号CV技术指南的技术总结系列 欢迎关注CV技术指南 ，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读。 前言 本文介绍了两个实验，展示了padding在深度学习模型中的影响。 实验一 卷积是平移等变的：将输入图像平移 1 个像素，输出图像也平移 1 个像素（见图 1）。如果我 阅读全文

摘要： ​ 本文来自公众号CV技术指南资源分享系列 创建高质量的数据集是任何机器学习项目的关键部分。在实践中，这通常比实际训练和超参数优化花费的时间更长。因此，选择合适的标注工具至关重要。在这里，我们总结了一些用于计算机视觉任务的最佳图像标注工具：labelme、labelImg、CVAT和hasty.ai 阅读全文

摘要： ​ 前言 由于内存和计算资源有限，在嵌入式设备上部署卷积神经网络 (CNN) 很困难。特征图中的冗余是那些成功的 CNN 的一个重要特征，但在神经架构设计中很少被研究。 论文提出了一种新颖的 Ghost 模块，可以从廉价操作中生成更多的特征图。提出的 Ghost 模块可以作为即插即用的组件来升级现有 阅读全文

摘要： ​前言：这篇论文旨在以极低的计算成本解决性能大幅下降的问题。提出了微分解卷积，将卷积矩阵分解为低秩矩阵，将稀疏连接整合到卷积中。提出了一个新的动态激活函数-- Dynamic Shift Max，通过最大化输入特征图与其循环通道移位之间的多个动态融合来改善非线性。 在这两个新操作的基础上，得到了一个 阅读全文

摘要： ​ 前言： 边缘 AI 是当今一个非常令人兴奋的领域，有很多发展和创新即将到来。多年来，机器学习预测有一个明显的趋势，即向下移动到更接近用户、不需要网络连接并且可以实时解决复杂问题（例如自动驾驶）的嵌入式硬件。有许多新框架和引擎的模型占用空间要小得多，专门设计用于在 Edge 设备上运行。此外，当用 阅读全文