摘要： 前言 本文介绍了MIRNetV2，它的核心模块为MRB，它是一种多尺度特征提取、聚合模块。在多尺度方面，它通过下采样方式构建了三个尺度的特征；在特征聚合方面，它采用了SKNet一文的特征融合机制；在特征提取方面，它采用了一种全新的RCB模块。MIRNetV2的各方面性能都比MIRNetV1强！ 本文 阅读全文

摘要： 前言 本文提出了一种新的预训练模型架构（iTPN ），该架构由多个金字塔形的Transformer层组成。每个层都包含多个子层，其中一些是普通的self-attention和feed-forward层，而另一些则是新的pyramid层。Pyramid层是一种新的层类型，它被设计为对输入进行多粒度的表 阅读全文