摘要： 前言 本文提出了一种简单而有效的动态优化池操作（ Dynamically Optimized Pooling operation），称为DynOPool，它通过学习每一层感受野的最佳大小和形状来优化特征映射的端到端比例因子。深度神经网络中任何类型的调整大小模块都可以用DynOPool操作以最小的成本 阅读全文