第六章学习小结

第六章主要学习了：图
图的存储方式学了邻接矩阵和邻接表。

邻接矩阵就是二维数组
邻接表有三个结构：1：头结点，有data和指向第一个结点的指针，后面就是它连接的结点。2：结点，data和next指针。3：头结点集合成表，头结点【N】边数【】点数【】
邻接矩阵优点：

1。易判断两点是否有边

2。易计算点的度
缺点：

1。难增加，删除点
2。空间利用率低（二维数组关于对边对称，一条边要算两次）

邻接表优缺点和邻接矩阵相反。

图的遍历学了深度优先搜索 （DFS），广度优先搜索 （BFS）。
大概思路：DFS（递归）：从开始算一个是一个，算到重复就原路退回，返回过程判断，如果有没重复的继续算一个是一个。
BFS（队列）：从开始辐射型扩散

为了防止不是连通图，设置布尔类型点数组从开始到最后遍历一次，出现的点=true
图的应用：最小生成树，最短路径

最小生成树：有普里姆 (Prim) 算法和克鲁斯卡尔 (Kruskal) 算法

Prim：从开始连接最小w（权值）的点，每引入一个点比较已连点和未连点的w，连接最小w，直至全连。
Kruskal：在不构成回路的情况下总是连接w最小的两点。
最短路径：就是计算起点到各点的最短路径。从开始v连接最小w（权值）的点v1,v1的最小就是w，计算v到v1所连的点的w和，比较原来v到其他的w，选择小的更新它们的路径关系，直到最后。