[点评]书评和公开课存根（持续更新）

自己读过的书，文章，上过的课，和一些短评，个人意见仅供参考。

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Computer Science

Interactive computer graphics : a top-down approach with shader-based OpenGL / Edward Angel et al.

Shader-Based，搭配opengl-tutorial一类的教程食用更佳。这本书的优点就是内容比较全,细节很丰富，还有一些代码，缺点是有的地方讲的不太清楚，比较典型的比方说讲到Environmental Mapping（也可能是我英文阅读功底不太好）。

Fluent Python by Ramalho

做Python开发，语言层面The Python Tutorial入门，这本书进阶，其他都是，嗯，扔了吧

Fluid simulation for computer graphics / Robert Bridson

相当不错的流体模拟入门书，深入浅出，从直观上告诉我们为什么要解NS方程，怎么解，细节如何处理。计算细节不多。作者是Fedkiw的学生,曾经在UBC图形组，现在在AutoDesk。

The Hidden Language of Computer Hardware and Software - Charles Petzold

神书，用纸和笔从开关导线开始教你造电脑。为什么用十六进制，时钟是什么……这本书应该被推荐为计算机系大一的课外读物。

The Linux Command Line - W.E.Shotts

相见恨晚的学习Linux, Shell的好书，而且是开源的

How Linux Works - Brian Ward

搭配上一本食用更佳

Java: The complete reference

挺不错的一本书，例子很多，讲解清楚，手把手教，厚度的话真的是“complete”。不过大概讲Java的书都不会怎么薄……挑需要的部分看就行了。

Expert C Programming - Peter Linden

据说不错……已入准备近期读

The Art of 3D Computer Animation and Effects by Isaac V. Kerlow

正在读的一本书，配图详细讲解全面~不可多得的百科全书式佳作

An Operating Systems Vade Mecum by Raphael A. Finkel

如果你想找一本比较薄的讲操作系统的……then this is for you. 我个人感觉难度梯度有点略大，但是慢慢啃还是能啃下来的

Designing Data-Intensive Program by M. Kleppmann

可以归类为系统设计类的书，读起来蛮有意思的

UCB CS61A

SICP的配套课程，强烈推荐

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Mathematics, Computational Mathematics and Statistics

Cheney, E., and David Kincaid. Numerical mathematics and computing. Nelson Education, 2012.

最近比较新的一本科学计算的书籍，深入浅出，对前沿问题也有讨论，挺不错

Pattern Recognition And Machine Learning /C.M.Bishop

我的水平是不足以评价这本书怎么样的……做掉了前四章的少部分习题，Bishop写书的风格就是记号比较混乱，刚开始看会不太习惯。一般来说入门机器学习这种，前四章是基础，后面各章节可以当作专题。读这本书学过数理统计会好一点。（update：暑假开始重新刷这本书） Bishop的这本书是呆萌向，课后习题很多都有提示，所以读起来神清气爽- -

Computational Geometry: Algorithms and Applications. Third Edition. Mark de Berg, et al

入门计算几何很不错的一本书。深入浅出，配图详细，习题质量高。这本书的精华在每章后面的Notes and Comments，跳出整个章节来看这一章的内容和整个计算几何的关系，以及相关算法最近的发展。

MIT 18.330: Numerical Analysis

观点新颖，笔记详细，总之赞赞赞！

Numerical Solution of Time-Dependent Advection-Diffusion-Reaction Equations by W. Hundsdorfer and J. Verwer

目前市面上唯一一本Method of Lines的集大成之作，作者之一已经仙逝，向大佬致敬

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Miscellaneous

ltxprimer Indian TEX Group

讲LaTeX的一本书，我觉得黄新刚那本Lnotes确实不错，可惜讲得太浅了，一本书看下来我特别期待的浮动体都没讲，还得再找一本书刷，准备从这本开始了……

TeX by Topic: a TEXnician's reference

比较底层的一本书，靠TeX排版吃饭的可以看

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Other

这个分类列举一些我逛图书馆的时候随手翻的一些书，第一印象都比较好，但是很可能都不太有时间读，有缘人去看吧:)

Probability and Randomness / A.Khrennikov

讲概率还有一点量子相关的东西

The Navier-Stokes Problem in the 21st Century / Pierre Gilles Lemarie-Rieusset

搞流体的可以参考

Probability: Theory and Examples / Rick Durrett

这本书应该说是很出名了……学过测度论，实分析的回过头来看这本书应该很爽

The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction : with 200 full-color illustrations / Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman

这本书确实比PRML难，读过第一章基本放弃了……感觉习题也是有难度，底子好的可以试试

Modern Mathematics and Applications in Computer Graphics and Vision-World Scientific Publishing / Hongyu Guo

这本书讲的数学深一点，翻了下目录感觉挺全乎的，没仔细读下去

The Standard C Library by P Plauger

一本相当不错的讲C标准库源码的书