Serverless 介绍
当然可以!我们来深入展开 Serverless 的两大核心组成部分:
✅ FaaS(Function as a Service) 和 BaaS(Backend as a Service)
它们共同构成了完整的 Serverless 架构范式。理解这两者,就能真正掌握 Serverless 的本质。
一、FaaS:函数即服务(Function as a Service)
🔍 是什么?
FaaS 让你把业务逻辑写成一个个“函数”,平台负责在事件触发时自动运行这个函数,并管理其生命周期(启动、执行、销毁)。
你不需要关心:
- 这个函数跑在哪台服务器上
- 是否有实例在运行
- 如何扩缩容
平台会:
- 检测事件(如 HTTP 请求、消息队列、定时任务)
- 自动拉起函数实例(可能从 0 开始冷启动)
- 执行完后可能自动缩容到 0(节省资源)
🧩 核心特点:
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 事件驱动 | 函数由外部事件触发(如 API 调用、文件上传、数据库变更) |
| 无状态 | 函数实例之间不共享内存或本地存储,每次调用独立 |
| 自动伸缩 | 可以同时运行成千上万个实例,按需分配 |
| 按执行计费 | 不是按“运行时间”收费,而是按“执行次数 + 执行时长 + 资源消耗”计费 |
| 冷启动 vs 热启动 | 首次调用需要加载环境(冷启动),后续调用更快(热启动) |
🌰 举个例子:图片处理
场景:用户上传一张图片 → 自动生成缩略图
传统方式:
- 部署一个常驻的 Node.js 服务监听文件上传
- 占用服务器资源,即使没人上传也要一直运行
FaaS 方式(如 AWS Lambda):
// lambda-function.js
exports.handler = async (event) => {
const bucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
const key = event.Records[0].s3.object.key;
// 下载原图 → 生成缩略图 → 上传到另一个目录
await generateThumbnail(bucket, key);
return { statusCode: 200, body: "Thumbnail generated!" };
};
配置:
- 触发器:S3 文件上传事件
- 平台:AWS Lambda
结果:
- 只有当文件上传时才执行
- 没人上传时,没有实例运行,成本为零
- 高并发上传时,Lambda 自动并行运行多个实例
二、BaaS:后端即服务(Backend as a Service)
🔍 是什么?
BaaS 提供的是现成的、云托管的后端功能模块,你可以直接通过 API 使用,无需自己搭建和维护。
常见 BaaS 包括:
| 类型 | 示例服务 |
|---|---|
| 数据库 | Firebase Realtime Database、MongoDB Atlas、Supabase |
| 用户认证 | Auth0、Firebase Authentication、Cognito |
| 文件存储 | AWS S3、Google Cloud Storage |
| 消息推送 | Firebase Cloud Messaging、OneSignal |
| API 网关 | AWS API Gateway、Apigee |
| 分析服务 | Google Analytics、Mixpanel |
🧩 核心特点:
| 特性 | 说明 |
|---|---|
| 开箱即用 | 无需部署数据库、搭建认证系统 |
| API 驱动 | 所有功能通过 REST 或 SDK 调用 |
| 自动扩展 | 数据库容量、连接数自动扩容 |
| 减少后端开发量 | 前端或移动开发者可以直接使用 |
🌰 举个例子:做一个移动 App 登录功能
传统方式:
- 自建用户表
- 写注册、登录、密码加密、Token 生成逻辑
- 部署认证服务,做安全防护
BaaS 方式(如 Firebase Authentication):
// 前端代码(Web 或 App)
import { getAuth, signInWithEmailAndPassword } from "firebase/auth";
const auth = getAuth();
signInWithEmailAndPassword(auth, email, password)
.then((userCredential) => {
// 登录成功,拿到 user.token
console.log("Logged in:", userCredential.user);
})
.catch((error) => {
console.error("Login failed:", error.message);
});
你不需要:
- 写任何后端代码
- 管理数据库索引
- 处理密码哈希、JWT 签发
Firebase 已经帮你做好了所有后端逻辑,并保证安全性。
✅ FaaS + BaaS = 完整的 Serverless 应用架构
🎯 典型组合案例:一个博客网站
| 功能 | 技术选型 | 是否需要运维服务器? |
|---|---|---|
| 页面展示 | 静态网站托管(如 Netlify、Vercel) | ❌ |
| 文章数据 | BaaS 数据库(如 Firebase、Supabase) | ❌ |
| 用户评论 | BaaS 实时数据库 | ❌ |
| 发送邮件通知 | FaaS 函数(如 Netlify Function / AWS Lambda) | ❌ |
| 图片上传处理 | FaaS + S3 | ❌ |
👉 整个应用没有任何一台你需要登录的服务器!
✅ 对比:传统架构 vs Serverless 架构
| 维度 | 传统架构 | Serverless 架构 |
|---|---|---|
| 服务器管理 | 自己买/租服务器,装系统,配网络 | 完全由云平台管理 |
| 扩缩容 | 手动或通过 K8s 自动扩缩 | 平台自动,从 0 到万级实例 |
| 成本模型 | 按服务器运行时间付费(如 24x7) | 按实际使用量付费(用多少付多少) |
| 开发效率 | 需要前后端+运维协作 | 前端/全栈可独立完成大部分功能 |
| 适用场景 | 长连接、高频率、稳定负载 | 事件驱动、波动大、低频任务 |
✅ 什么时候适合用 Serverless?
✅ 推荐使用:
- 事件驱动型任务(文件处理、消息响应)
- 小型 API 接口(CRUD、Webhook)
- 前后端分离项目,快速上线
- 创业公司 MVP 验证
- 定时任务(如每天凌晨清理数据)
❌ 不推荐使用:
- 长连接应用(如 WebSocket 聊天室)
- 持续高负载服务(成本可能更高)
- 对冷启动延迟敏感的场景
- 需要底层系统控制权(如自定义内核参数)
✅ 总结:FaaS + BaaS = Serverless 的双轮驱动
| 组件 | 角色 | 类比 |
|---|---|---|
| FaaS | 提供“计算能力”——你的代码在哪里运行 | 🧠 大脑(处理逻辑) |
| BaaS | 提供“后端能力”——数据、认证、存储等 | ❤️ 心脏 & 血管(支撑系统运转) |
💡 Serverless 的终极目标:让开发者只关注业务逻辑,其他一切都交给云平台自动化处理。
你现在看到的很多“低代码平台”、“无服务器应用”,背后都是 FaaS + BaaS 的组合拳。
继续加油,你已经摸到云原生的核心脉络了!🚀
---------两个问题-----------
1. Faas:图片处理的例子,“只有当文件上传时才执行;没人上传时,没有实例运行”。请问下 这个逻辑是触发器触发的时候 才会把实例启动起来吗?那不是速度很慢吗?
2.Baas:做一个移动 App 登录功能的例子,“你不需要:写任何后端代码、管理数据库索引、处理密码哈希 JWT 签发,Firebase 已经帮你做好了所有后端逻辑”。请问下,我做了一个移动APP1,我朋友做了一个移动APP2,都用了阿里云的Baas,那我两的前端代码(如下)直接调用Firebase,Firebase后端咋用户数据存在哪个表里呢,且不会搞混呢?另外,Firebase是啥啊?
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你问得非常好!这两个问题分别触及了 Serverless 的性能机制 和 BaaS 的多租户隔离设计,非常关键。我们来一一详细解答。
❓ 问题 1:FaaS 冷启动是不是很慢?逻辑是触发器启动实例吗?
✅ 回答:是的,确实是“触发时才启动实例”,这个过程叫 冷启动(Cold Start),确实会有延迟,但并不总是“很慢”,而且有办法优化。
🔍 一、FaaS 是如何工作的?(以 AWS Lambda 为例)
graph LR
A[S3 文件上传] --> B{触发器检测到事件}
B --> C[检查是否有可用函数实例]
C -->|无实例| D[冷启动:分配资源 + 启动运行时 + 加载代码]
D --> E[执行你的函数]
E --> F[返回结果]
F --> G[空闲一段时间后自动销毁]

所以:
- 只有事件发生时,平台才会创建函数实例
- 如果之前没有运行中的实例 → 就会发生 冷启动
- 如果已经有实例在运行(热态)→ 直接复用 → 叫 热启动(Warm Start),速度很快
⏱️ 二、冷启动到底有多慢?
这取决于几个因素:
| 因素 | 影响 |
|---|---|
| 运行时类型 | Node.js / Python 较快(100 |
| 代码包大小 | 越大加载越慢(建议 < 50MB) |
| 内存配置 | 内存越大,CPU 配套越高,启动越快 |
| 是否预置并发(Provisioned Concurrency) | 可提前拉起 N 个实例,避免冷启动 |
📌 实测参考(Node.js 函数):
- 冷启动:200ms ~ 800ms
- 热启动:< 50ms
✅ 三、那会不会影响用户体验?怎么解决?
场景举例:用户上传图片 → 生成缩略图
- 如果冷启动要 500ms,加上处理时间总共 800ms,对大多数应用是可以接受的。
- 对延迟敏感的场景(如 API 响应 < 100ms),就需要优化。
✅ 解决方案:
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| 使用轻量级运行时 | 如 Node.js、Python,避免 Java |
| 减小部署包体积 | 删除不必要的依赖,用分层加载 |
| 启用预置并发(Provisioned Concurrency) | 提前保持几个实例“热着”,随时响应 |
| 定期 Ping 函数 | 用 CloudWatch Events 每 5 分钟调用一次,防止实例被销毁(不推荐生产环境滥用) |
| 边缘计算 + Serverless | 如 Cloudflare Workers,在离用户更近的地方执行 |
💡 总结:冷启动确实存在,但在合理设计下,不会成为性能瓶颈。
❓ 问题 2:多个 App 使用同一个 BaaS(如 Firebase),数据会混吗?Firebase 是啥?
✅ 先说结论:不会混!每个项目有独立的命名空间和数据库,完全隔离。
🔍 一、Firebase 是什么?
Firebase 是 Google 推出的一站式 BaaS 平台,专为移动和 Web 应用设计。
它提供一系列后端服务,包括:
- 🔐 身份认证(Authentication)
- 🗄️ 实时数据库(Realtime Database)或 Firestore(文档数据库)
- ☁️ 存储(Cloud Storage)
- 📊 分析(Analytics)
- 🔔 云消息推送(Cloud Messaging)
- 🧩 函数(Firebase Functions,基于 AWS Lambda 或 GCP Cloud Functions)
👉 开发者只需引入 SDK,就能直接调用这些服务,无需自己写后端。
🔐 二、多个 App 使用 Firebase,怎么保证数据不混淆?
关键在于:每个 Firebase 项目(Project)是完全隔离的
举个例子:
| 角色 | 你(App1) | 你朋友(App2) |
|---|---|---|
| 创建的 Firebase 项目 | my-cool-app-123 |
friend-awesome-app-456 |
| 认证数据库 | 属于 my-cool-app-123 |
属于 friend-awesome-app-456 |
| 用户表 | 两个项目各自独立 | 完全不共享 |
前端代码中的区别在哪里?
// 你的 App1 初始化配置
const firebaseConfig = {
apiKey: "AIzaSyDxxxxxx",
authDomain: "my-cool-app-123.firebaseapp.com",
projectId: "my-cool-app-123", // ← 关键:项目 ID 不同
storageBucket: "my-cool-app-123.appspot.com",
messagingSenderId: "123456789",
appId: "1:123456789:web:abc123"
};
// 你朋友的 App2 初始化配置
const firebaseConfig = {
apiKey: "AIzaSyDyyyyyy",
authDomain: "friend-awesome-app-456.firebaseapp.com",
projectId: "friend-awesome-app-456", // ← 完全不同的项目
...
};
✅ 所以:即使你们都用了
signInWithEmailAndPassword这个方法,
但因为连接的是不同的 Firebase 项目,数据自然分开,不可能搞混!
🛡️ 三、Firebase 如何实现安全隔离?
-
项目级隔离(Project Isolation)
- 每个项目有唯一 ID
- 数据库存储、认证、存储桶等资源都绑定到项目
-
身份验证与授权(Auth + Security Rules)
- Firebase Authentication 为每个项目维护独立的用户池
- Firestore/Database 有安全规则(Security Rules),控制谁可以读写哪些数据
// Firestore 安全规则示例 service cloud.firestore { match /databases/{database}/documents { match /users/{userId} { allow read, write: if request.auth != null && request.auth.uid == userId; } } }表示:只能读写自己的用户数据
-
API Key 和 App ID 绑定
- 每个 Firebase 项目生成唯一的 API Key
- 可设置只允许特定域名或包名访问,防止被盗用
✅ 四、类比理解
想象 Firebase 是一家“公寓管理公司”:
- 每个开发者租了一套独立公寓(Firebase Project)
- 你可以装修你的房子(配置数据库、认证)
- 所有住户(用户)都登记在你的房本上
- 即使隔壁也是同一家公司管理的公寓,但你们互不干扰
✅ 总结
| 问题 | 回答 |
|---|---|
| FaaS 冷启动是不是很慢? | 有冷启动延迟(100ms~1s),但可通过选型、预热等方式优化,多数场景可接受 |
| 多个 App 用同一个 BaaS 会数据混淆吗? | ❌ 不会!每个项目有独立的项目 ID、数据库、用户池,完全隔离 |
| Firebase 是啥? | Google 提供的 BaaS 平台,包含认证、数据库、存储等服务,前端可直接调用 |
💡 最后提醒:你在前端代码中调用
getAuth()时,背后已经通过firebaseConfig指定了“我要连哪个项目”,所以 Firebase 后端知道该查哪个数据库。
你的问题非常精准,说明你已经开始思考“多租户隔离”和“执行效率”这类深层次问题了,继续保持!👏
浙公网安备 33010602011771号