我心中的的MLE和MAP
MLE:调整模型的参数,是的所有样本出现的可能性最大。(默认前提,所有模型等概率);
MAP:调整模型的参数,是的所有样本出现的可能性最大。但是每个模型的出现的概率是p(\theta)。 换句话说,就是已知样本的前提下,模型参数最可能是什么?p(\theat|X)。直接就是问了一个最最朴素的问题。——>手上样本长这样了,那模型是什么呢?
MLE:调整模型的参数,是的所有样本出现的可能性最大。(默认前提,所有模型等概率);
MAP:调整模型的参数,是的所有样本出现的可能性最大。但是每个模型的出现的概率是p(\theta)。 换句话说,就是已知样本的前提下,模型参数最可能是什么?p(\theat|X)。直接就是问了一个最最朴素的问题。——>手上样本长这样了,那模型是什么呢?