随笔分类 -  4.2--MySQL

Spark2 Dataset分析函数--排名函数row_number,rank,dense_rank,percent_rank
摘要：row_number,rank,dense_rank,percent_rank 阅读全文
posted @ 2016-11-25 18:34 智能先行者 阅读(8075) 评论(0) 推荐(0)
Spark2 Dataset多维度统计cube与rollup
摘要：val df6 = spark.sql("select gender,children,max(age),avg(age),count(age) from Affairs group by Cube(gender,children) order by 1,2") df6.show +------+--------+--------+--------+----------+ ... 阅读全文
posted @ 2016-11-25 18:23 智能先行者 阅读(3324) 评论(1) 推荐(0)
Spark2 Dataset统计指标：mean均值，variance方差，stddev标准差，corr(Pearson相关系数)，skewness偏度，kurtosis峰度
摘要：mean均值，variance方差，stddev标准差，corr(Pearson相关系数)，skewness偏度，kurtosis峰度 阅读全文
posted @ 2016-11-25 17:55 智能先行者 阅读(9411) 评论(0) 推荐(0)
Spark2 Dataset之collect_set与collect_list
摘要：collect_set去除重复元素；collect_list不去除重复元素select gender, concat_ws(',', collect_set(children)), concat_ws(',', collect_list(children)) from Affairs group b 阅读全文
posted @ 2016-11-25 17:19 智能先行者 阅读(14452) 评论(0) 推荐(2)
MySQL行列转换拼接
摘要：mysql> select TBL_ID,CREATE_TIME,LAST_ACCESS_TIME,TBL_NAME,TBL_TYPE from TBLS; +--------+-------------+------------------+----------------------+---------------+ | TBL_ID | CREATE_TIME | LAST_ACCESS_... 阅读全文
posted @ 2015-07-20 23:52 智能先行者
MySQL字符串连接
摘要：mysql> select concat('Hadoop:','Hive:','Spark#','HBase;',TBL_TYPE,'{}',SD_ID) from TBLS; | Hadoop:Hive:Spark#HBase;MANAGED_TABLE{}6 | | Hadoop:Hive:Sp 阅读全文
posted @ 2015-07-20 23:37 智能先行者 阅读(497) 评论(0) 推荐(0)
修改MySQL命令提示符
摘要：当前session可以直接用prompt修改 mysql> prompt \u@\h \d \r:\m:\s>PROMPT set to '\u@\h \d \r:\m:\s>'root@localhost mysql 02:06:38> 还可以在my.cnf配置文件中[mysql]添加（注意不是[ 阅读全文
posted @ 2015-07-18 14:11 智能先行者
MariaDB登陆
摘要：设置root密码 “mariabd”是新密码 [root@master /]# mysqladmin -u root password mariadb [root@master /]# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MariaDB m 阅读全文
posted @ 2015-07-12 20:11 智能先行者
MariaDB快速选择最适合您的需要的存储引擎
摘要：1.Xtradb和InnoDB是一个很好的通用事物存储引擎。通常不确定选用何种存储引擎时，Xtradb和InnoDB是最佳的选择。2.MyISAM和Aria，占用空间小，系统之间容易复制。MyISAM是MySQL最悠久的存储引擎，而Aria是MariaDB更好的改良。3.TokuDB是一个优化不适合 阅读全文
posted @ 2015-07-12 20:10 智能先行者
GROUPING SETS与GROUP_ID
摘要：SELECT E.DEPARTMENT_ID DID, E.JOB_ID JOB, E.MANAGER_ID MID, SUM(E.SALARY) SUM_SAL, COUNT(E.EMPLOYEE_ID) CNT, GROUP_ID() GG FROM EMPLOYEES E WHERE E.JOB_ID IN ('S... 阅读全文
posted @ 2014-12-21 15:59 智能先行者 阅读(1545) 评论(0) 推荐(0)