GLM-4.7 可以平替 Claude Code 的国产编码大模型

GLM-4.7 是什么

GLM-4.7（API官方文档） 是智谱最新旗舰模型，GLM-4.7 面向 Agentic Coding 场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同，并在多个公开基准的当期榜单中取得开源模型中的领先表现。通用能力提升，回复更简洁自然，写作更具沉浸感。在执行复杂智能体任务，在工具调用时指令遵循更强，Artifacts 与 Agentic Coding 的前端美感和长程任务完成效率进一步提升。

  • 支持文本输入模态
  • 支持文本输出模态
  • 上下文窗口 200K
  • 最大输出Tokens 128K

GLM-4.7 可以平替 Claude Code 的国产编码大模型

模型能力

  • 思考模式：提供多种思考模式，覆盖不同任务需求。
  • 流式输出：支持实时流式响应，提升用户交互体验。
  • Function Call：强大的工具调用能力，支持多种外部工具集成。
  • 上下文缓存：智能缓存机制，优化长对话性能。
  • 结构化输出：支持 JSON 等结构化格式输出，便于系统集成。
  • MCP：可灵活调用外部 MCP 工具与数据源，扩展应用场景。

LMARENA GLM-4.7排名

推荐使用场景

  • Agentic Coding：面向任务完成，能够从目标描述出发，自主完成需求理解、方案拆解与多技术栈整合。
  • 多模态交互与实时应用开发：在需要摄像头、实时输入与交互控制的场景中，展现出更强的系统级理解能力。
  • 前端视觉审美优化：对视觉代码与 UI 规范的理解显著增强，能够生成更具美感且一致的默认方案。
  • 高质量对话与复杂问题协作：在多轮对话中更稳定地保持上下文与约束条件，对复杂问题能够持续澄清目标并推进解决路径。
  • 沉浸式写作与角色驱动创作：文字表达更细腻、更具画面感，能够通过感官细节构建氛围。
  • 专业级 PPT / 海报生成：在办公创作中，版式遵循与审美稳定性明显提升，生成结果更接近“即用级”。
  • 智能搜索与 Deep Research：强化用户意图理解、信息检索与结果融合能力，在复杂问题与研究型任务中，能够进行结构化整理与跨来源整合。

编程能力提升

  • 更强的编程能力：在多语言编码和终端智能体中表现更稳定。
  • 前端审美提升：生成的网页、PPT、海报等视觉效果更佳。
  • 更强的工具调用能力：在网页任务评测和交互式工具调用评测中表现优异。
  • 推理能力提升：在数学和推理能力上显著提升，超过 GPT-5.1。
  • 通用能力增强：对话更简洁智能，写作与角色扮演更具文采与沉浸感。

在哪里可以使用GLM-4.7

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posted @ 2026-01-07 21:00  itxh666  阅读(33)  评论(0)    收藏  举报