数据结构与算法——简单排序算法(2)
成绩排序
题目：输入任意（用户，成绩）序列，可以获得成绩从高到低或从低到高的排列,相同成绩
都按先录入排列在前的规则处理。
示例：
jack 70
peter 96
Tom 70
smith 67
从高到低
peter 96
jack 70
Tom 70
smith 67
从低到高
smith 67
jack 70
Tom 70
peter 96
示例
输入
//输入多行，先输入要排序的人的个数，然后输入排序方法0（降序）或者1（升序）再分别输入他们的名字和成绩，以一个空格隔开
3
0
fang 90
yang 50
ning 70
输出
//按照指定方式输出名字和成绩，名字和成绩之间以一个空格隔开
fang 90
ning 70
yang 50
C++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
#include <string>
using namespace std;
struct student{
string name;
int score;
};
bool cmp0(const student &a, const student &b){
// 从高到低排序
return a.score > b.score;
}
bool cmp1(const student &a, const student &b){
// 从低到高排序
return a.score < b.score;
}
int main(){
//freopen("in.txt", "r", stdin);
//freopen("out.txt", "w", stdout);
int N, type;
while(cin >> N >> type){
vector<student> stud(N);
for(int i = 0; i < N; i ++){
cin >> stud[i].name >> stud[i].score;
}
if(type == 0)
stable_sort(stud.begin(), stud.end(), cmp0);
else
stable_sort(stud.begin(), stud.end(), cmp1);
for(int i = 0; i < N; i ++){
cout << stud[i].name << " " << stud[i].score << endl;
}
}
return 0;
}
Java
/*
Java 思路
按插入顺序读，可以用LinkedHashMap
有重复的名字，重复的分数 所以用 name + " " + score 做key，用score做value
先将分数排序，再遍历分数（该分数i只找一次）
每次从LinkedHashMap中遍历，找到与i相等的key
*/
import java.util.*;
public class Main{
public static void main(String [] args){
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
int n = sc.nextInt();
int order = sc.nextInt();
ArrayList<Integer> list = new ArrayList();
LinkedHashMap<String, Integer> map = new LinkedHashMap<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
String name = sc.next();
int score = sc.nextInt();
list.add(score);
map.put(name + " " + score, score);
}
Collections.sort(list);
if (order == 0)
Collections.reverse(list);
int pre = -1;
for (int i : list) {
if (pre == i)
continue;
for (String key : map.keySet())
if (map.get(key).equals(i))
System.out.println(key);
pre = i;
}
}
}
}
二维数组中的查找
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
C++
/* 思路
* 矩阵是有序的，从左下角来看，向上数字递减，向右数字递增，
* 因此从左下角开始查找，当要查找数字比左下角数字大时。右移
* 要查找数字比左下角数字小时，上移
*/
class Solution {
public:
bool Find(vector<vector<int> > array,int target) {
int rowCount = array.size();
int colCount = array[0].size();
int i,j;
for(i=rowCount-1,j=0;i>=0&&j<colCount;)
{
if(target == array[i][j])
return true;
if(target < array[i][j])
{
i--;
continue;
}
if(target > array[i][j])
{
j++;
continue;
}
}
return false;
}
};
java
/*
两种思路
一种是：
把每一行看成有序递增的数组，
利用二分查找，
通过遍历每一行得到答案，
时间复杂度是nlogn
*/
public class Solution {
public boolean Find(int [][] array,int target) {
for(int i=0;i<array.length;i++){
int low=0;
int high=array[i].length-1;
while(low<=high){
int mid=(low+high)/2;
if(target>array[i][mid])
low=mid+1;
else if(target<array[i][mid])
high=mid-1;
else
return true;
}
}
return false;
}
}
/*
另外一种思路是：
利用二维数组由上到下，由左到右递增的规律，
那么选取右上角或者左下角的元素a[row][col]与target进行比较，
当target小于元素a[row][col]时，那么target必定在元素a所在行的左边,
即col--；
当target大于元素a[row][col]时，那么target必定在元素a所在列的下边,
即row++；
*/
public class Solution {
public boolean Find(int [][] array,int target) {
int row=0;
int col=array[0].length-1;
while(row<=array.length-1&&col>=0){
if(target==array[row][col])
return true;
else if(target>array[row][col])
row++;
else
col--;
}
return false;
}
}
斐波那契数列
大家都知道斐波那契数列，现在要求输入一个整数n，请你输出斐波那契数列的第n项（从0开始，第0项为0）。
C++
class Solution {
public:
int Fibonacci(int n) {
int f = 0, g = 1;
while(n--) {
g += f;
f = g - f;
}
return f;
}
};
Java
public class Solution {
public int Fibonacci(int n) {
int preNum=1;
int prePreNum=0;
int result=0;
if(n==0)
return 0;
if(n==1)
return 1;
for(int i=2;i<=n;i++){
result=preNum+prePreNum;
prePreNum=preNum;
preNum=result;
}
return result;
}
}
