随笔分类 - Python
摘要:介绍 在该节中我们将对用户产生的真实评论数据进行情绪分析。 知识点 文本分词 Word2Vec 方法 决策树分类 本文所涉及到情绪分析,又称为文本情绪分析,这是自然语言处理和文本挖掘过程中涉及到的一块内容。简而言之,我们通过算法去判断一段文本、评论的情绪偏向,从而快速地了解表达这段文本的原作者的主观
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摘要:介绍 在该章节中我们将根据用户产生的数据对潜在的会员用户(可能产生购买会员的行为)进行预测。 知识点 朴素贝叶斯 人工神经网络 越来越多的用户开始购买的会员服务,享受更多的优质课程,以及最为完整的线上操作体验。但是,的一位注册用户是否购买会员的行为应该是建立在一定背景条件下。相信很少有用户刚刚完成注
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摘要:介绍 在该章节中我们将利用提供的课程数据来进行一次实战性质的时间序列和聚类分析。 知识点 数据处理 数据可视化 中文分词 文本聚类 数据概览 本次课程的数据来源于运行过程中产生的真实数据,我们对部分数据进行了脱敏处理。 首先,我们需要下载课程数据集 。 网盘链接:https://pan.baidu.
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摘要:介绍 Pandas 是非常著名的开源数据处理库,我们可以通过它完成对数据集进行快速读取、转换、过滤、分析等一系列操作。同样,Pandas 已经被证明为是非常强大的用于处理时间序列数据的工具。本节将介绍所有 Pandas 在时间序列数据上的处理方法。 知识点 创建时间对象 时间索引对象 时间算术方法
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摘要:将对意大利北部沿海地区的气象数据进行分析与可视化。我们在实验过程中先会运用 Python 中 matplotlib 库的对数据进行图表化处理,然后调用 scikit learn 库当中的的 SVM 库对数据进行回归分析,最终在图表分析的支持下得出我们的结论。 笔记来源 "图灵教育" 的 "《Pyth
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