collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

from collections import namedtuple
point1 = (1,1)
x = point1[0]
y = point1[1]
P = namedtuple('Point',['x','y'])
p1 = P(1,2)
p2 = P(3,4)
print(p1.x)#1
print(p1.y)#2
print(p2.x)#3
print(p2.y)#4
# 描述一类东西的时候，这一类东西都有相同的特征。
# 想直接用特征的名字就描述这个值的时候，就可以用可命名元祖
# 面向对象的时候还会再讲
# 生日：年月日  （2011，11，11）

 

 

2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

　　先来解释一下队列队列是一种先进先出的数据类型

#队列并不是collections模块的内容 queue
import queue   #队列_多线程多进程
q = queue.Queue()
q.put([1])#添加元素
q.put('wahaha')
print(q.qsize())#返回元素个数
print(q.get())   #取元素，如果取不到则会等待
print(q.qsize())
print(q.get_nowait())  #取元素，取不到报错

#双端队列 deque
#使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存#储，数据量大的时候，插入和删除效率很低
#deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
dq = deque()
dq.append('a')#追加
dq.append('b')
dq.appendleft('c')#添加在前面
print(dq)#deque(['c', 'a', 'b'])
print(dq.popleft())#c 从前边取
print(dq.pop())#b 从后边取

 

3.Counter: 计数器，主要用来计数

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

 

4.OrderedDict: 有序字典

使用dic时，key是无序的。在对dict进行迭代时，我们无法确定key的顺序。

如果要保持key的顺序，可以用OrderedDict：

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict([('a', [1,2,3,4]), ('b', 2), ('c', 3)])
for k in od:
    print(k,od[k])
#a [1, 2, 3, 4]
#b 2
#c 3

OrderedDict的key会按照插入顺序排列，不是key本身排序

 

5.defaultdict: 带有默认值的字典

#有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的
#第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}
from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
#使用dict时，如果引用的key不存在，就会报错，如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict

#设置的默认值必须是一个可callble调用的，所以他可以是一个匿名函数
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: 'N/A')
dd['key1'] = 'abc'
dd['key1'] # key1存在
#'abc'
dd['key2'] # key2不存在，返回默认值
#'N/A'