Django如何使用logging打印日志

Django如何使用logging打印日志

简介

Django使用python自带的logging 作为日志打印工具。简单介绍下logging。
logging 是线程安全的，其主要由4部分组成：

"""
1. Logger 用户使用的直接接口，将日志传递给Handler
2. Handler 控制日志输出到哪里，console，file… 一个logger可以有多个Handler
3. Filter 控制哪些日志可以从logger流向Handler
4. Formatter 控制日志的格式
"""

使用

1.项目里sesetti.py里配置

Django通过在settings文件中使用LOGGING来定制日志输出(包括定义logger, handler, formatter等)
例如，settings文件中定义如下：

BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")

LOGGING = {

```python
'version': 1,  # 保留字

'disable_existing_loggers': False,  # 禁用已经存在的logger实例

# 日志文件的格式

'formatters': {

    # 详细的日志格式

    'standard': {

        'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'

                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

    },

    # 简单的日志格式

    'simple': {

        'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

    },

    # 定义一个特殊的日志格式

    'collect': {

        'format': '%(message)s'

    }

},

# 过滤器

'filters': {

    'require_debug_true': {

        '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',

    },

},

# 处理器

'handlers': {

    # 在终端打印

    'console': {

        'level': 'DEBUG',

        'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志

        'class': 'logging.StreamHandler',  #

        'formatter': 'simple'

    },

    # 默认的

    'default': {

        'level': 'INFO',

        'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切

        'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件

        'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M

        'backupCount': 3,  # 最多备份几个

        'formatter': 'standard',

        'encoding': 'utf-8',

    },

    # 专门用来记错误日志

    'error': {

        'level': 'ERROR',

        'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切

        'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件

        'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M

        'backupCount': 5,

        'formatter': 'standard',

        'encoding': 'utf-8',

    },

    # 专门定义一个收集特定信息的日志

    'collect': {

        'level': 'INFO',

        'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切

        'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),

        'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M

        'backupCount': 5,

        'formatter': 'collect',

        'encoding': "utf-8"

    }

},

'loggers': {

   # 默认的logger应用如下配置

    '': {

        'handlers': ['default', 'console', 'error'],  # 上线之后可以把'console'移除

        'level': 'DEBUG',

        'propagate': True,  # 向不向更高级别的logger传递

    },

    # 名为 'collect'的logger还单独处理

    'collect': {

        'handlers': ['console', 'collect'],

        'level': 'INFO',

    }

},
```



### 2.views.py里使用

```python
import logging
#生成一个以当前文件名为名字的logger实例
logger = logging.getLogger(__name__)

# 生成一个名为collect的logger实例
collect_logger = logging.getLogger("collect")

def index(request):
logger.debug("一个萌萌的请求过来了。。。。")
logger.info("一个更萌的请求过来了。。。。")
logger.debug("这是app01里面的index视图函数")
collect_logger.info("用户1:河南")

return HttpResponse("OK")
```

## 流程
![](https://images2018.cnblogs.com/blog/1299859/201804/1299859-20180410181317697-308173825.png)