（接上篇）浅谈数据产品经理的求职意愿和产品思维

　　数据产品是产品经理在数据领域的一个垂直方向，对于候选人的能力要求必然要包括产品思维能力，此外最好还要具备一定的数据思维。

　一、求职意愿

　　对数据产品岗位的意愿度是一个非常重要的标准，如果本来就是可有可无的心理，那即使拿到offer能好好实习或者踏踏实实学习数据产品能力的动力也不高，对于团队来说，更希望选择目标笃定，不断朝着目标努力的人。每天对面的是数据，而不是具体的产品，对数据的敏感度，如何用数据创造价值，如何用数据产出解决方案。

　　面对数据是枯燥的，想入职数据产品这个方向，必须得对数据感兴趣，兴趣是驱动职业发展的导向之一。

   二、产品思维

　　关于产品思维没有一个标准的定义，总得来说就是深入理解用户的问题，给出尽量全面的解决方案，推动产品产生预期的效果和收益。

　　用火锅的锅来举例，以下两张图片是市面上主流的鸳鸯锅，那第二种锅相对于第一种锅解决了哪些问题？

　　　　1、入座的问题，不用纠结谁吃红汤，谁吃清汤，坐哪边。

　　　　2、夹菜的时候，不应担心红汤滴进清汤

　　　　3、红汤和清汤的沸点不同，左右不能同时开锅，而内外可以。

 

　　对于这类场景假设类的问题，可能你连智能营销是啥都不知道，所以不要着急去作答，你可以通过几个为什么了解清楚业务场景，主要用户群体，当前的解决方式是什么，有什么痛点，把问题审清楚。接下来就是解题过程了。

　　第一步，背景目标。

　　通过需求沟通调研了解到当前产品、运营等业务同学有很多用户分层精细化运营需求，但是目前的方法主要是给数据团队提需求进行数据调取，流程长，效率低，影响营销频次。业务的诉求是希望可以更高效地进行精准营销。由此确定产品的定位是为运营、产品、营销等业务同事提供更加高效智能的精细化运营工具。

　　

　　第二步，产品规划。

　　结合用户调研结果，以及对竞品的研究，对于一个智能营销平台需要具备的核心功能包括：

• 标签管理，进行标签的生产和维护，例如标签体系及元数据信息管理，标签查询。
• 人群圈选，业务运营场景拆分成一个个标签条件，利用标签圈选出目标人群。
• 营销触达：不同人群利用何种方式进行触达，短信、Push还是红包卡券?和触达通道如何实现自动化对接。
• 效果反馈：对运营效果进行分析，及时调整条件，提高转化。形成运营闭环。
• 系统管理：标签权限、人群权限管理，搞数据的要时刻注意数据安全问题权限设计是数据产品的重要组成部分。

　　

　　第三步，方案设计及评审。将需求转化产品规划，规划设计成产品功能方案后，要再次和用户评审确认，并和开发沟通确认方案可行性。

　　

　　第四步：开发排期。通过项目启动会、开发评审会以及项目管理方式，跟进产品方案落地。

　　

　　第五步：上线运营，产品上线后，找到种子用户进行试用，并对收集需求时的用户重点跟进。由点到面让产品投产使用，收集用户新需求新反馈，持续迭代优化。

　　

　　以上这几个步骤就是拿到一个问题时，可以体现产品思维能力的一个思路示例。实际回答时，可能并没有那么多知识储备展开，但看重的只是你的思路，而不是要面面俱到全部覆盖。

你看，产品思维是不是就是一种可以训练抽象的一种解决问题的流程化思考方式呢。