Django多表操作
本文目录：
一、一对多操作
先在app目录下手撸orm
#创建模型分析
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
读者们的支持是我原创的动力 支付宝 微信 扫描二维码打赏 支付宝打赏 不要等待机会，而要创造机会 博客园 新随笔 管理 Django模型层之多表操作 本文目录 一 创建模型 二 添加表记录 三 基于对象的跨表查询 四 基于双下划线的跨表查询 五 聚合查询与分组查询 六 F查询与Q查询 七 查询练习 回到目录 一 创建模型 实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系 作者模型：一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one） 出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。 书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。 Book id title price publish 1 php 100 人民出版社 2 python 200 老男孩出版社 3 go 100 人民出版社 4 java 300 人民出版社 为了存储出版社的邮箱，地址，在第一个表后面加字段 Book id title price publish email addr 1 php 100 人民出版社 111 北京 2 python 200 老男孩出版社 222 上海 3 go 100 人民出版社 111 北京 4 java 300 人民出版社 111 北京 这样会有大量重复的数据，浪费空间 #################################################################################### 一对多：一个出版社对应多本书（关联信息建在多的一方，也就是book表中） Book id title price publish_id 1 php 100 1 2 python 200 1 3 go 100 2 4 java 300 1 Publish id name email addr 1 人民出版社 111 北京 2 沙河出版社 222 沙河 总结：一旦确定表关系是一对多：在多对应的表中创建关联字段（在多的表里创建关联字段） ，publish_id 查询python这本书的出版社的邮箱(子查询) select publish_id from Book where title=“python” select email from Publish where id=1 #################################################################################### 多对多：一本书有多个作者，一个作者出多本书 Book id title price publish_id 1 php 100 1 2 python 200 1 3 go 100 2 4 java 300 1 Author id name age addr 1 alex 34 beijing 2 egon 55 nanjing Book2Author id book_id author_id 1 2 1 2 2 2 3 3 2 总结：一旦确定表关系是多对多：创建第三张关系表（创建中间表，中间表就三个字段，自己的id，书籍id和作者id） ： id book_id author_id # alex出版过的书籍名称(子查询) select id from Author where name='alex' select book_id from Book2Author where author_id=1 select title from Book where id =book_id #################################################################################### 一对一：对作者详细信息的扩展（作者表和作者详情表） Author id name age ad_id(UNIQUE) 1 alex 34 1 2 egon 55 2 AuthorDetail id addr gender tel gf_name author_id(UNIQUE) 1 beijing male 110 小花 1 2 nanjing male 911 杠娘 2 总结： 一旦确定是一对一的关系：在两张表中的任意一张表中建立关联字段＋Unique ==================================== Publish Book Author AuthorDetail Book2Author CREATE TABLE publish( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20) ); CREATE TABLE book( id INT PRIMARY KEY auto_increment , title VARCHAR (20), price DECIMAL (8,2), pub_date DATE , publish_id INT , FOREIGN KEY (publish_id) REFERENCES publish(id) ); CREATE TABLE authordetail( id INT PRIMARY KEY auto_increment , tel VARCHAR (20) ); CREATE TABLE author( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), age INT, authordetail_id INT UNIQUE , FOREIGN KEY (authordetail_id) REFERENCES authordetail(id) ); CREATE TABLE book2author( id INT PRIMARY KEY auto_increment , book_id INT , author_id INT , FOREIGN KEY (book_id) REFERENCES book(id), FOREIGN KEY (author_id) REFERENCES author(id) ) 注意：关联字段与外键约束没有必然的联系（建管理字段是为了进行查询，建约束是为了不出现脏数据） 在Models创建如下模型 class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish_date = models.DateField() # 阅读数 # reat_num=models.IntegerField(default=0) # 评论数 # commit_num=models.IntegerField(default=0) publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE) authors=models.ManyToManyField(to='Author') def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE) class AuthorDatail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) telephone = models.BigIntegerField() birthday = models.DateField() addr = models.CharField(max_length=64) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) email = models.EmailField() 生成的表如下： 注意事项： 表的名称myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称 id 字段是自动添加的 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名 这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。 回到目录 二 添加表记录 一对多的 方式1: publish_obj=Publish.objects.get(nid=1) book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish=publish_obj) 方式2: book_obj=Book.objects.create(title="",publishDate="2012-12-12",price=100,publish_id=1) 核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？ 关键点: 一 book_obj.publish=Publish.objects.filter(id=book_obj.publish_id).first() 二 book_obj.authors.all() 关键点:book.authors.all() # 与这本书关联的作者集合 1 book.id=3 2 book_authors id book_id author_ID 3 3 1 4 3 2 3 author id name 1 alex 2 egon book_obj.authors.all() -------> [alex,egon] View Code 多对多 # 当前生成的书籍对象 book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1) # 为书籍绑定的做作者对象 yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录 egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录 book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[]) View Code 核心:book_obj.authors.all()是什么？ 多对多关系其它常用API： book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置 回到目录 三 基于对象的跨表查询 一对多查询（publish与book） 正向查询（按字段：publish） # 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print(book_obj.publish.city) 反向查询（按表名：book_set） publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社") #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title) View Code 一对一查询（Author 与 AuthorDetail） 正向查询(按字段：authorDetail)： egon=Author.objects.filter(name="egon").first() print(egon.authorDetail.telephone) 反向查询(按表名：author)： # 查询所有住址在北京的作者的姓名 authorDetail_list=AuthorDetail.objects.filter(addr="beijing") for obj in authorDetail_list: print(obj.author.name) View Code 多对多查询 (Author 与 Book) 正向查询(按字段：authors)： # 眉所有作者的名字以及手机号 book_obj=Book.objects.filter(title="眉").first() authors=book_obj.authors.all() for author_obj in authors: print(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone) 反向查询(按表名：book_set)： # 查询egon出过的所有书籍的名字 author_obj=Author.objects.get(name="egon") book_list=author_obj.book_set.all() #与egon作者相关的所有书籍 for book_obj in book_list: print(book_obj.title) View Code 注意： 你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改： publish = ForeignKey(Book, related_name='bookList') 那么接下来就会如我们看到这般: # 查询 人民出版社出版过的所有书籍 publish=Publish.objects.get(name="人民出版社") book_list=publish.bookList.all() # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合 回到目录 四 基于双下划线的跨表查询 Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。 ''' 正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表 ''' 一对多查询 # 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 正向查询 按字段:publish queryResult=Book.objects .filter(publish__name="苹果出版社") .values_list("title","price") # 反向查询 按表名:book queryResult=Publish.objects .filter(name="苹果出版社") .values_list("book__title","book__price") 查询的本质一样，就是select from的表不一样 View Code 多对多查询 # 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多) # 正向查询 按字段:authors: queryResult=Book.objects .filter(authors__name="yuan") .values_list("title") # 反向查询 按表名:book queryResult=Author.objects .filter(name="yuan") .values_list("book__title","book__price") View Code 一对一查询 # 查询alex的手机号 # 正向查询 ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone") # 反向查询 ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone") View Code 进阶练习(连续跨表) # 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # 正向查询 queryResult=Book.objects .filter(publish__name="人民出版社") .values_list("title","authors__name") # 反向查询 queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name") # 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # 方式1: queryResult=Book.objects .filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151") .values_list("title","publish__name") # 方式2: ret=Author.objects .filter(authordetail__telephone__startswith="151") .values("book__title","book__publish__name") View Code related_name publish = ForeignKey(Blog, related_name='bookList') # 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多) # 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price") 反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如： 回到目录 五 聚合查询与分组查询 聚合 aggregate(*args, **kwargs) # 计算所有图书的平均价格 from django.db.models import Avg Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) #{'price__avg': 34.35} aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。 Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')) #{'average_price': 34.35} 如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询： from django.db.models import Avg, Max, Min Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price')) #{'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')} View Code 分组 annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。 总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。 查询练习 练习：统计每一本书作者个数 from django.db.models import Avg, Max, Sum, Min, Max, Count book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")) for book in book_list: print(book.name) print(book.author_num) book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("authors")).values('name','author_num') print(book_list) 练习：统计每一个出版社的最便宜的书 publishList=Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")) for publish_obj in publishList: print(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice) annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist： queryResult= Publish.objects.annotate(MinPrice=Min("book__price")).values_list("name","MinPrice") print(queryResult) 练习：统计每一本以py开头的书籍的作者个数： queryResult=Book.objects.filter(title__startswith="Py").annotate(num_authors=Count('authors')) 练习：统计不止一个作者的图书：（作者数量大于一） ret=models.Book.objects.annotate(author_num=Count("authors")).filter(author_num__gt=1).values('name','author_num') print(ret) 练习：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序: Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors') 练习：查询各个作者出的书的总价格: ret=models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price") print(ret) 练习：查询每个出版社的名称和书籍个数 ret=models.Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__name')).values('name','c') print(ret) View Code 回到目录 六 F查询与Q查询 F查询 在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？ Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。 # 查询评论数大于收藏数的书籍 from django.db.models import F Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')) Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。 # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2) 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元： Book.objects.all().update(price=F("price")+30) Q查询 filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。 from django.db.models import Q Q(title__startswith='Py') Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。 bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon")) 等同于下面的SQL WHERE 子句： WHERE name ="yuan" OR name ="egon" 你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询： 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如： bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python") View Code 回到目录 七 查询练习 查找所有书名里包含红楼的书 查找出版日期是2017年的书 查找出版日期是2017年的书名 查找价格大于10元的书 查找价格大于10元的书名和价格 查找在北京的出版社 查找名字以沙河开头的出版社 查找作者名字里面带“小”字的作者 查找年龄大于30岁的作者 查找手机号是155开头的作者 查找手机号是155开头的作者的姓名和年龄 查找书名是“红楼梦”的书的出版社 查找书名是“红楼梦”的书的出版社所在的城市 查找书名是“红楼梦”的书的出版社的名称 查找书名是“红楼梦”的书的所有作者 查找书名是“红楼梦”的书的作者的年龄 查找书名是“红楼梦”的书的作者的手机号码 查找书名是“红楼梦”的书的作者的地址 查找书名是“红楼梦”的书的作者的邮箱 练习： 好文要顶 已关注 收藏该文 刘清政 关注 - 1 粉丝 - 155 我在关注他 取消关注 1 0 « 上一篇：异常处理 » 下一篇：Django从入门到放弃 posted @ 2018-08-18 23:25 刘清政 阅读(891) 评论(0) 编辑 收藏 刷新评论刷新页面返回顶部 发表评论 昵称： 评论内容： 退出 订阅评论 [Ctrl+Enter快捷键提交] 【推荐】超50万VC++源码: 大型组态工控、电力仿真CAD与GIS源码库！ 【推荐】专业便捷的企业级代码托管服务 - Gitee 码云 相关博文： · django 模型 · Django学习——模型 · django学习笔记<六>：模型 · 20121025 The django book 笔记 模型 · django常用操作 最新新闻： · 大疆等在美被诉专利侵权 起诉方疑似NPE机构 · 特朗普的《AI 倡议》存在一个致命问题：海外AI人才的政策依然欠缺 · 人类能找到长寿密钥？消灭自由基、服用二甲双胍、激活端粒酶 · 巴菲特四季度持仓报告：减持苹果1.1% 清仓甲骨文 · 外媒称阿里巴巴正在谈判入股麦德龙的中国业务 双方不予置评 » 更多新闻... Git：github.com/liuqingzheng 邮箱：616564099@qq.com 微信（QQ）：616564099 昵称：刘清政 园龄：11个月 粉丝：155 关注：1 已关注 -取消 随笔分类 Go Python 前端 数据库(1) 微服务(1) 随笔档案 2019年1月 (2) 2018年12月 (5) 2018年11月 (7) 2018年10月 (4) 2018年8月 (7) 2018年5月 (3) 文章分类 Golang(3) Others Python-Web框架(3) Python--基础(5) Python--爬虫(3) RabbitMQ SVN--Git(3) 前端(4) 数据结构和算法 数据库(3) 微服务 最新评论 1. Re:刘老师手撸系列 期待之后的撸点,哈哈 --Maple_feng 2. Re:刘老师手撸系列 裤子都脱了，你给我看这个？ --hua_zhong 3. Re:刘老师手撸系列 然后，就没有然后了？ --yyxxff 4. Re:5-Python与设计模式--代理模式 厉害了呀，十年架构lqz --yyxxff 5. Re:详解HTTP协议 沙发 --iii123 阅读排行榜 1. Python从入门到放弃系列（Django/Flask/爬虫）(3427) 2. Python内部类，内部类调用外部类属性，方法(1337) 3. 浅谈CSRF（Cross-site request forgery）跨站请求伪造（写的非常好）(1064) 4. Python创建virtualenv（虚拟环境）方法(719) 5. 仿优酷作业(711) 评论排行榜 1. 刘老师手撸系列(3) 2. 详解HTTP协议(1) Copyright ©2019 刘清政
注意：关联字段与外键约束没有必然的联系（建管理字段是为了进行查询，建约束是为了不出现脏数据）
#案例models.py
from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32,null=True) price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) publish_date = models.DateField() # 新增或者删除字段（写一个属性/注释掉） # default 指定默认值 # null 这个字段你可以为空 # xxaa=models.CharField(max_length=32,null=True) # 一对多的关系一旦确立，关联关系写在多的一方 publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE) # 多对多的关系需要创建第三张表（自动创建第三张表） authors=models.ManyToManyField(to='Author') def __str__(self): return self.name class Author(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() # unique=True 唯一性约束 author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE) # author_detail = models.ForeignKey(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE) class AuthorDatail(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) # BigIntegerField 大整形 # telephone = models.BigIntegerField() # birthday = models.DateField() addr = models.CharField(max_length=64,unique=True) class Publish(models.Model): nid = models.AutoField(primary_key=True) name = models.CharField(max_length=32) city = models.CharField(max_length=32) # EmailField ：邮箱格式，EmailField用在admin中 email = models.EmailField()
#再在工程路径下创建test.py文件
一对一增加：
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "day82.settings") import django django.setup() from app01 import models # 一对多增加 # publish:可以传一个publish对象 publish=models.Publish.objects.get(pk=1) print(publish.name) # ret=models.Book.objects.create(name='西游记',price=88,publish_date='2018-09-12',publish=publish) # publish_id 传一个id ret=models.Book.objects.create(name='三国演义',price=32,publish_date='2018-07-12',publish_id=publish.pk) print(type(ret.publish)) # 就是当前图书出版社的对象 print(ret.publish) print(type(ret.publish_id)) print(ret.publish.pk) print(ret.publish_id)
生成的表如下：
注意事项：
1.表的名称myapp_modelName,是根据模型中元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称
2.id字段时自动添加的
3.对于外键字段，Django会在字段上添加“_id”来创建数据库的列名
4.这个例子中create table SQL语句使用PsetgreSQL语法格式，要注意的是Django会根据setting中指定的数据库类型来使用相应的sql语句
5.定义好模型后，你需要高数django_使用_这学模型，你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称
6.外检字段ForegnKey有一个null=True的设置（它允许外键接受空值null），你可以赋给它空值None
一对一修改：
#一对多修改 #book=models.Book.objects.get(pk=3) #book.publish_id=2 #book.publish=出版社对象 #book.save() #ret=models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish=publish对象) #ret=models.Book.objects.filter(pk=2).update(publish_id=2)
一对一增加：
# 一对一增加 # authordetail=models.AuthorDatail.objects.create(addr='南京') # author=models.Author.objects.create(name='恩公',age=17,author_detail=authordetail) # author=models.Author.objects.create(name='小猴',age=16,author_detail_id=authordetail.pk)
多对多新增：
# 给红楼梦这本书添加两个作者（lqz,egon） book = models.Book.objects.get(pk=1) # 相当于拿到了第三张表 # 往第三章表中添加纪录（问题来了？要传对象还是传id）,都支持 # book.authors.add(1,2) lqz = models.Author.objects.get(pk=1) egon = models.Author.objects.get(pk=2) # book.authors.add(lqz,egon)
book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() egon=Author.objects.filter(name='egon').first() lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first() # 1 没有返回值，直接传对象 book.authors.add(lqz,egon) # 2 直接传作者id book.authors.add(1,3) # 3 直接传列表,会打散 book.authors.add(*[1,2]) # 解除多对多关系 book = Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # 1 传作者id book.authors.remove(1) # 2 传作者对象 egon = Author.objects.filter(name='egon').first() book.authors.remove(egon) #3 传*列表 book.authors.remove(*[1,2]) #4 删除所有 book.authors.clear() # 5 拿到与 这本书关联的所有作者，结果是queryset对象，作者列表 ret=book.authors.all() # print(ret) # 6 queryset对象，又可以继续点（查询红楼梦这本书所有作者的名字） ret=book.authors.all().values('name') print(ret) # 以上总结： # （1） # book=Book.objects.filter(name='红楼梦').first() # print(book) # 在点publish的时候，其实就是拿着publish_id又去app01_publish这个表里查数据了 # print(book.publish) # （2）book.authors.all()
多对多关系其它常用API：
book_obj.authors.remove() # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[]) book_obj.authors.clear() #清空被关联对象集合 book_obj.authors.set() #先清空再设置
二、基于对象的跨表查询
删除、修改及清空操作：
# 红楼梦这本书egon这个作者删掉 # book.authors.remove(2) # book.authors.remove(egon,lqz) # book.authors.remove(1,2) # book.authors.remove(*[1,2]) # book.authors.remove(*[lqz,egon]) # 修改红楼梦这本书的作者为lqz和egon # 清空（清空这本的所有作者记录） # book.authors.clear() # book.authors.add(1,2) # book.authors.set(*[6,]) #这样不行 # book.authors.set([6,]) #需要这样传 # lqz=models.Author.objects.get(pk=2) # set 必须传一个可迭代对象 # book.authors.set([lqz,]) #需要这样传
1.一对多查询（publish与book）
# 一对多 # 查询红楼梦这本书的出版社名字（正向,按字段） # book=models.Book.objects.get(pk=1) # 出版社对象 book.publish # print(book.publish.name) # 查询北京出版社出版的所有书名(反向查询按 表名小写_set.all()) # publish=models.Publish.objects.get(pk=1) # 结果是queryset对象 # books=publish.book_set.all() # for book in books: # print(book.name) # 查询以红开头的 # books=publish.book_set.all().filter(name__startswith='红') # for book in books: # print(book.name)
正向查询（按字段：publish）
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市 book_obj=Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象 print(book_obj.publish.city)
反向查询（按表名:book_set）
publish=Publish.objects.get(name="苹果出版社") #publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合 book_list=publish.book_set.all() for book_obj in book_list: print(book_obj.title)
2.一对一查询
# 一对一查询 # 补充一个概念：正向 反向 # 正向：关联关系在当前表中，从当前表去另一个表 # 反向：关联关系不在当前表，从当前表去另一个表 # 查询lqz作者的地址(正向查询，按字段) # lqz=models.Author.objects.filter(name='lqz').first() # # 作者详情对象 # print(lqz.author_detail.addr) # 查询地址为上海的，作者的名字（反向查询，按表名小写） # authordetail=models.AuthorDatail.objects.filter(addr='上海').first() # 拿到的是作者对象authordetail.author # print(authordetail.author.name)
3.多对多查询
# 红楼梦这本书所有的作者(正向 字段) # book=models.Book.objects.get(pk=1) # # book.authors.all()拿到所有的作者，是一个queryset对象 # authors=book.authors.all() # for author in authors: # print(author.name) # 查询egon写的所有书(反向 表名小写_set.all()) # egon=models.Author.objects.get(pk=2) # 拿到的是queryset对象 # books=egon.book_set.all() # for book in books: # print(book.name)
三、基于双下划线的查询
一对一
# 查询lqz作者的名字，地址(正向查询，按字段) # ret=models.Author.objects.filter(name='lqz').values('name','author_detail__addr') # print(ret) # 查询地址为上海的作者的名字(反向，按表名小写) # ret=models.AuthorDatail.objects.filter(addr='上海').values('addr','author__name','author__age') # print(ret.query) # print(ret)
一对多
#查询红楼梦这本书的出版社的名字(正向 按字段) # ret=models.Book.objects.filter(name='红楼梦').values('name','publish__name') # print(ret) # 查询北京出版社出版的所有书的名字(反向 按表名小写) # ret=models.Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name') # print(ret)
多对多
# 红楼梦这本书所有的作者名字(正向 按字段) # ret=models.Author.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name') # print(ret) # ret=models.Book.objects.filter(name='红楼梦').values('authors__name') # print(ret) # egon出版的所有书的名字(反向 表名小写) # ret=models.Book.objects.filter(authors__name='egon').values('name') # print(ret) # ret=models.Author.objects.filter(name='egon').values('book__name') # print(ret) # 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名 # ret=models.Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__name','book__authors__name') # print(ret) # ret=models.Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name') # print(ret) # ret=models.Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__name','name') # print(ret) # 地址是以北开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称 # ret = models.AuthorDatail.objects.filter(addr__startswith='北').values('author__book__name', # 'author__book__publish__name') # print(ret) ret=models.Book.objects.filter(authors__author_detail__addr__startswith='北').values('name','publish__name') print(ret.query) ret=models.Author.objects.filter(author_detail__addr__startswith='北').values('book__name','book__publish__name') print(ret.query)
