视觉基础1：机器视觉

机器视觉是AI下属学科，即用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

计算机视觉与机器视觉有什么区别？

  计算机视觉 机器视觉

特性比较
  1. 应用场景相对复杂；
  2. 识别的物体类型多；
  3. 形状不规则；
  4. 规律性不强；
  5. 准确度要求低。
  1. 场景相对简单固定；
  2. 识别类型少；
  3. 规则；
  4. 有规律；
  5. 对准确度和速度要求较高。
技术 深度学习 不适合采用深度学习。
     
     
     
     
     

 

posted @ 2017-02-20 21:18  wuyefeima  阅读(117)  评论(0)    收藏  举报