交大高金：AI Agent 投资方向

1. 第一个做出来就是能力。曾经在短暂的时间走到了前列，manus会被干没。
2. 在25年1月以前，是没有AI应用存在的，因为模型的能力不够，不管是生图的能力还是推理的能力。之后，他们在觉得可以开始投资。
3. Agent公司要交付结果，而并不是交付工具。Agent公司要离大模型公司的主航道足够远。
4. AI最适合的事情是复杂的标准化流程，第一个要素是人机结合，AI现在推理比人聪明，所以应该是AI来指导人，而不是人来指导AI，谁能把人机结合做得更好，它在商业模式的壁垒会越来越高。第二个要素是，AI与不同的数字化工具之间的耦合，很多Agent公司强调我们所有的技术都是基于大模型的，这件事情是完全没有意义的，事一个拿着锤子找钉子的过程。应用公司的核心竞争力应该是怎么在交付结果完成日恩物，以及在这个过程里，人机结合、数字化结合，用的比较好，消耗了更低的token，交付了更好的结果。
5. 从投资公司角度，要有行业背景（复合背景），其次还能被规模化的复制
6. 消费电子代表了它的需求属性。电子类公司本质上是一个超级强的周期类公司。当某品牌新能源车的销量是10％的时候，没有人能知道未来他能到50还是70，因为会有戴维斯双击。但是当他过半的时候，再怎么着都不会翻倍了，所以预期大幅度缩减，就会有戴维斯双杀，即便业绩没有问题。
7. 消费电子是一个巨大的周期行业，它的壁垒在于最初的产品定义，在产品定义领先别人半年一年的过程里，能够把事情看到多大。然后在这个过程里，不管是软件、用户、品牌、渠道，所以能看到很多消费电子类公司，都在不断地开发新产品。这是这个行业的生意属性
8. 什么东西能产品化，你做的什么事，能让明天的你比今天的你更强的。如果你要做标准化产品，最简单的是，你在这个项目里做的哪部分工作，能让明天的你比今天的你更强，留下长期价值。
9. 行业know how 很重要
10. 玲娜贝儿没有性别，不说话、没有种族。就靠用户想象，它的大纲里只有真善美
11. 因为多说多错，少说少错
12. Ai看病，做不到医生的数据输入
13. 两类钱，我看到你看不到，我看懂你看不懂
14. 所有的研究都要能变成结论，买或者不买，市场才能有反馈。
15. 一级有很多水下的世界。二级需要比一级更懂AI。
16. 入行第一年看了1000个案例，现在一周就看几个，主要思考自己的时间要投向哪里